論文の概要: Network Nonlocality via Rigidity of Token-Counting and Color-Matching
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2202.00905v2
- Date: Sat, 12 Feb 2022 20:26:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-27 01:14:01.666940
- Title: Network Nonlocality via Rigidity of Token-Counting and Color-Matching
- Title（参考訳）: Token-CountingとColor-Matchingの剛性によるネットワーク非局所性
- Authors: Marc-Olivier Renou and Salman Beigi
- Abstract要約: ネットワーク非局所性(Network Nonlocality)は、ネットワーク内で共有される複数の独立した絡み合った状態によって生成されるネットワーク非局所相関の研究である。
入力のないネットワークの大規模クラスにおいて、非局所的相関を生成するための最初の2つの一般的な戦略を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9443230571766845
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Network Nonlocality is the study of the Network Nonlocal correlations created
by several independent entangled states shared in a network. In this paper, we
provide the first two generic strategies to produce nonlocal correlations in
large classes of networks without input. In the first one, called
Token-Counting (TC), each source distributes a fixed number of tokens and each
party counts the number of received tokens. In the second one, called
Color-Matching (CM), each source takes a color and a party checks if the color
of neighboring sources match. Using graph theoretic tools and Finner's
inequality, we show that TC and CM distributions are rigid in wide classes of
networks, meaning that there is essentially a unique classical strategy to
simulate such correlations. Using this rigidity property, we show that certain
quantum TC and CM strategies produce correlations that cannot be produced
classicality. This leads us to several examples of Network Nonlocality without
input. These examples involve creation of coherence throughout the whole
network, which we claim to be a fingerprint of genuine forms of Network
Nonlocality. This work extends a more compact parallel work [Nonlocality for
Generic Networks, arXiv:2011.02769] on the same subject and provides all the
required technical proofs.
- Abstract（参考訳）: ネットワーク非局所性(Network Nonlocality)は、ネットワーク内で共有される複数の独立した絡み合った状態によって生成されるネットワーク非局所相関の研究である。
本稿では,入力のない大規模ネットワークにおける非局所的相関を生成するための,最初の2つの一般的な戦略を提案する。
最初はToken-Counting (TC)と呼ばれ、各ソースは一定数のトークンを配布し、各パーティは受信したトークンの数をカウントする。
2つめは、Color-Matching (CM) と呼ばれ、各ソースが色を取り、隣のソースの色が一致するかどうかをパーティーがチェックする。
グラフ理論ツールとフィンナーの不等式を用いて、TCとCMの分布はネットワークの幅広いクラスにおいて厳密であり、本質的にそのような相関をシミュレートするユニークな古典的戦略が存在することを示す。
この剛性特性を用いて、ある量子TCとCMの戦略が古典性を生成できない相関を生み出すことを示す。
これにより、入力のないネットワーク非局所性のいくつかの例が得られる。
これらの例はネットワーク全体のコヒーレンスを作成することを含み、ネットワーク非局所性の真の形態の指紋であると主張する。
この作業は、よりコンパクトな並列作業(ジェネリックネットワークの非局所性、arxiv:2011.02769)を同じ主題で拡張し、必要なすべての技術的証明を提供する。
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