Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Mathematics of Artificial Intelligence

論文の概要: The Mathematics of Artificial Intelligence

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.08890v1
Date: Wed, 16 Mar 2022 19:04:53 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2022-03-18 14:11:21.321555
Title: The Mathematics of Artificial Intelligence
Title（参考訳）: 人工知能の数学
Authors: Gitta Kutyniok
Abstract要約: 私たちは、人工知能、すなわちディープニューラルネットワークの現在の"ワークホース"に焦点を当てます。いくつかの模範的な結果とともに、主要な理論的方向性を示し、主要な開問題について議論する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.2971341821314777
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We currently witness the spectacular success of artificial intelligence in both science and public life. However, the development of a rigorous mathematical foundation is still at an early stage. In this survey article, which is based on an invited lecture at the International Congress of Mathematicians 2022, we will in particular focus on the current "workhorse" of artificial intelligence, namely deep neural networks. We will present the main theoretical directions along with several exemplary results and discuss key open problems.
Abstract（参考訳）: 私たちは現在、科学と公共の生活の両方で人工知能の素晴らしい成功を目撃しています。しかし、厳密な数学的基礎の開発はまだ初期段階にある。この調査記事は、2022年の国際数学会議(International Congress of Mathematicians)の招待講演に基づいており、人工知能の現在の「ワークホース」、すなわちディープニューラルネットワークに焦点を当てる。いくつかの模範的な結果とともに、主要な理論的方向性を示し、主要な開問題について議論する。

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