論文の概要: Composable end-to-end security of Gaussian quantum networks with untrusted relays

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.11969v3
• Date: Wed, 20 Jul 2022 08:56:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-21 02:50:38.526519
• Title: Composable end-to-end security of Gaussian quantum networks with untrusted relays
• Title（参考訳）: 信頼できないリレーを持つガウス量子ネットワークのエンドツーエンドセキュリティ
• Authors: Masoud Ghalaii and Panagiotis Papanastasiou and Stefano Pirandola
• Abstract要約: 理論的には、一般に信頼できないノードを持つ任意の量子ネットワーク(量子ネットワーク)の構成可能なセキュリティに取り組む。 量子増幅器アシストチェーンのキーレートは、実用的なブロックサイズで、理想的には基本的なリピータレス限界を破ることができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Gaussian networks are fundamental objects in network information theory. Here many senders and receivers are connected by physically motivated Gaussian channels while auxiliary Gaussian components, such as Gaussian relays, are entailed. Whilst the theoretical backbone of classical Gaussian networks is well established, the quantum analogue is yet immature. Here, we theoretically tackle composable security of arbitrary Gaussian quantum networks (quantum networks), with generally untrusted nodes, in the finite-size regime. We put forward a general methodology for parameter estimation, which is only based on the data shared by the remote end-users. Taking a chain of identical quantum links as an example, we further demonstrate our study. Additionally, we find that the key rate of a quantum amplifier-assisted chain can ideally beat the fundamental repeaterless limit with practical block sizes. However, this objective is practically questioned leading the way to new network/chain designs.
• Abstract（参考訳）: ガウスネットワークはネットワーク情報理論の基本的な対象である。 ここで、多くの送信者と受信者は物理的に動機づけられたガウスのチャネルによって接続され、一方ガウスの中継のような補助ガウスのコンポーネントは含まれている。 古典ガウスネットワークの理論的バックボーンはよく確立されているが、量子アナログはまだ未熟である。 ここでは、一般に信頼できないノードを持つ任意のガウス量子ネットワーク(量子ネットワーク)の有限サイズ状態における構成可能なセキュリティに取り組む。 本稿では,リモートエンドユーザが共有するデータのみに基づくパラメータ推定手法を提案する。 同一の量子リンクの連鎖を例にとると、我々はさらに研究を実証する。 さらに,量子増幅器を介するチェーンの鍵レートが,実用的なブロックサイズで基本的なリピータレス限界を理想的に上回ることができることを見出した。 しかし、この目的は、新しいネットワーク/チェーン設計への道のりに事実上疑問を呈している。

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