Fugu-MT 論文翻訳(概要): Effective calculation of the Green's function in the time domain on near-term quantum processors

論文の概要: Effective calculation of the Green's function in the time domain on near-term quantum processors

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.12372v1
Date: Wed, 23 Mar 2022 12:47:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-21 00:43:45.351002
Title: Effective calculation of the Green's function in the time domain on near-term quantum processors
Title（参考訳）: 近距離量子プロセッサの時間領域におけるグリーン関数の有効計算
Authors: Francesco Libbi, Jacopo Rizzo, Francesco Tacchino, Nicola Marzari, Ivano Tavernelli
Abstract要約: 我々は、ハミルトニアンの1つのパウリ成分を指数化することにより、$|Npm 1rangle$状態の正確な時間伝搬を得ることができることを示す。実際の超伝導量子プロセッサ上で計算を行う。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We propose an improved quantum algorithm to calculate the Green's function through real-time propagation, and use it to compute the retarded Green's function for the 2-, 3- and 4-site Hubbard models. This novel protocol significantly reduces the number of controlled operations when compared to those previously suggested in literature. Such reduction is quite remarkable when considering the 2-site Hubbard model, for which we show that it is possible to obtain the exact time propagation of the $|N\pm 1\rangle$ states by exponentiating one single Pauli component of the Hamiltonian, allowing us to perform the calculations on an actual superconducting quantum processor.
Abstract（参考訳）: 本研究では,実時間伝搬によるグリーン関数計算のための改良された量子アルゴリズムを提案し,これを2-,3-,4-サイトHubbardモデルに対するグリーン関数の計算に用いる。この新しいプロトコルは、以前文献で提案されたものと比べ、制御された操作の数を著しく削減する。 2-site Hubbardモデルを考えると、ハミルトニアンの1つのパウリ成分を指数化することにより、$|N\pm 1\rangle$状態の正確な時間伝播が得られることを示すことができ、実際の超伝導量子プロセッサ上で計算を行うことができる。

関連論文リスト

Fourier Neural Operators for Learning Dynamics in Quantum Spin Systems [77.88054335119074]
ランダム量子スピン系の進化をモデル化するためにFNOを用いる。量子波動関数全体の2n$の代わりに、コンパクトなハミルトン観測可能集合にFNOを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-05T07:18:09Z)
Utilizing Quantum Processor for the Analysis of Strongly Correlated Materials [34.63047229430798]
本研究では,従来の量子クラスター法を量子回路モデルに適用することにより,強い相関関係を解析するための体系的アプローチを提案する。我々は、クラスタのグリーン関数を計算するためのより簡潔な公式を開発し、複雑な演算ではなく、量子回路上の実数計算のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-03T06:53:48Z)
Quantum Computed Green's Functions using a Cumulant Expansion of the Lanczos Method [0.0]
本稿では,多体グリーン関数行列をスピン軌道ベースで計算する量子計算法を提案する。我々は,量子量子コンピュータのH1-1におけるグリーン関数の計算を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-18T11:45:04Z)
Computation of Green's function by local variational quantum compilation [0.0]
本稿では,局所変分量子コンパイルアルゴリズムに基づく実時間グリーン関数の効率的な計算法を提案する。提案手法では,グリーン関数を計算するために浅い量子回路が必要であり,短期雑音の中間スケールと長期故障耐性の量子コンピュータの両方で利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-28T01:23:15Z)
Quantum subspace expansion algorithm for Green's functions [3.3946853660795884]
電子系を相互作用する量子コンピュータ上でグリーン関数を計算するアルゴリズムを提案する。波動関数を基底状態の線形結合として拡張するLanczos法に基づく連続的な分数表現を用いる。量子回路における基底状態の効率的な準備のための2レベルマルチグリッド・トロッター時間発展法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-29T22:27:26Z)
One-particle Green's functions from the quantum equation of motion algorithm [0.0]
本稿では,1粒子グリーン関数をリーマン表現を用いて計算する量子アルゴリズムを提案する。本稿では,IBM量子プロセッサ上での2サイトFermi-Hubbardモデルのグリーン関数を計算し,提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-05T21:13:19Z)
Nuclear two point correlation functions on a quantum-computer [105.89228861548395]
我々は、現在の量子ハードウェアとエラー軽減プロトコルを使用して、高度に単純化された核モデルに対する応答関数を計算する。この研究では、現在の量子ハードウェアとエラー軽減プロトコルを用いて、4つの格子上に3つの区別可能な核子を持つ2次元のフェルミ・ハバードモデルに対する応答関数を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-04T16:25:33Z)
Bosonic field digitization for quantum computers [62.997667081978825]
我々は、離散化された場振幅ベースで格子ボゾン場の表現に対処する。本稿では,エラースケーリングを予測し,効率的な量子ビット実装戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-24T15:30:04Z)
Realization of arbitrary doubly-controlled quantum phase gates [62.997667081978825]
本稿では,最適化問題における短期量子優位性の提案に着想を得た高忠実度ゲートセットを提案する。 3つのトランペット四重項のコヒーレントな多レベル制御を編成することにより、自然な3量子ビット計算ベースで作用する決定論的連続角量子位相ゲートの族を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-03T17:49:09Z)
Preparation of excited states for nuclear dynamics on a quantum computer [117.44028458220427]
量子コンピュータ上で励起状態を作成するための2つの異なる方法を研究する。シミュレーションおよび実量子デバイス上でこれらの手法をベンチマークする。これらの結果から,フォールトトレラントデバイスに優れたスケーリングを実現するために設計された量子技術が,接続性やゲート忠実性に制限されたデバイスに実用的なメリットをもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-28T17:21:25Z)
Variational Monte Carlo calculations of $\mathbf{A\leq 4}$ nuclei with an artificial neural-network correlator ansatz [62.997667081978825]
光核の基底状態波動関数をモデル化するためのニューラルネットワーク量子状態アンサッツを導入する。我々は、Aleq 4$核の結合エネルギーと点核密度を、上位のピオンレス実効場理論から生じるものとして計算する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-28T14:52:28Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。