論文の概要: Locating quantum critical points with shallow quantum circuits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.14035v1
• Date: Sat, 26 Mar 2022 09:35:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-20 18:49:06.931698
• Title: Locating quantum critical points with shallow quantum circuits
• Title（参考訳）: 浅い量子回路による量子臨界点の同定
• Authors: Zhi-Quan Shi, Fang-Gang Duan, Dan-Bo Zhang
• Abstract要約: 本稿では, デルタ-VQEと呼ばれる変分量子固有解法(VQE)に基づく量子臨界点の探索手法を提案する。 極小点としての臨界点のシグネチャは、より浅い量子回路を用いてよりシャープにすることができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum critical point is one key concept for studying many-body physics but its investigation may be resource-demanding even for a quantum computer due to the intrinsic complexity. In this paper, we propose an approach based on variational quantum eigensolver(VQE), dubbed as Delta-VQE, for locating the quantum critical point using only shallow quantum circuits. With Delta-VQE, the critical point can be identified as a most confusing point, quantified as zero difference between two variational energies that use two representative reference states of distinct phases of matter. Remarkably, the signature of a critical point as a minimal point can be sharper while using shallower quantum circuits. We test the algorithm for different quantum systems and demonstrate the usefulness of Delta-VQE. The scheme suggests a new avenue for investigating quantum phases of matter on near-term quantum devices with limited quantum resources.
• Abstract（参考訳）: 量子クリティカルポイントは、多体物理学を研究する上で重要な概念であるが、その研究は、本質的に複雑であるために、量子コンピュータでさえもリソースを必要とする可能性がある。 本稿では,浅量子回路のみを用いた量子臨界点の探索にデルタ-VQEと呼ばれる変分量子固有解法(VQE)を用いる手法を提案する。 デルタvqeでは、臨界点は最も紛らわしい点であり、2つの変分エネルギーの差として定量化され、異なる物質の相の2つの代表的参照状態を用いる。 驚くべきことに、極小点としての臨界点のシグネチャは、より浅い量子回路を用いてより鋭くすることができる。 異なる量子系に対するアルゴリズムのテストを行い、Delta-VQEの有用性を実証する。 このスキームは、限られた量子リソースを持つ短期量子デバイス上で物質の量子相を調べるための新しい方法を提案する。

関連論文リスト

• An unconditional distribution learning advantage with shallow quantum circuits [0.0]
  浅量子回路仮説を用いた近似分布学習フレームワーク(PAC)において,非条件量子の優位性を証明した。 本研究では,1つの量子ビットゲートと2つの量子ビットゲートを用いた量子回路(QNC0)が,ファンイン古典回路(NC0)よりも優れているという有意義な生成的分布学習問題を仮説クラスの選択として挙げる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-23T13:03:22Z)
• Quantum computing topological invariants of two-dimensional quantum matter [0.0]
  量子コンピュータ上で2次元量子物質のチャーン数を計算するための2つの量子回路を提案する。 まず,多くの量子ビットを用い,量子回路のテンソルネットワークシミュレータを用いて解析する。 第2の回路はより少ない量子ビットを使用し、超伝導量子ビットに基づく量子コンピュータで実験的に実装する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-09T06:22:50Z)
• QuantumSEA: In-Time Sparse Exploration for Noise Adaptive Quantum Circuits [82.50620782471485]
  QuantumSEAはノイズ適応型量子回路のインタイムスパース探索である。 1)トレーニング中の暗黙の回路容量と(2)雑音の頑健さの2つの主要な目標を達成することを目的としている。 提案手法は, 量子ゲート数の半減と回路実行の2倍の時間節約で, 最先端の計算結果を確立する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-10T22:33:00Z)
• Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
  本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。 我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。 これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z)
• A vertical gate-defined double quantum dot in a strained germanium double quantum well [48.7576911714538]
  シリコン-ゲルマニウムヘテロ構造におけるゲート定義量子ドットは、量子計算とシミュレーションのための魅力的なプラットフォームとなっている。 ひずみゲルマニウム二重量子井戸におけるゲート定義垂直2重量子ドットの動作を実証する。 課題と機会を議論し、量子コンピューティングと量子シミュレーションの潜在的な応用について概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-23T13:42:36Z)
• Simultaneous estimation of multiple eigenvalues with short-depth quantum circuit on early fault-tolerant quantum computers [5.746732081406236]
  初期のフォールトトレラント量子コンピュータ上で量子ハミルトニアンの複数の固有値を同時に推定するマルチモーダル・マルチレベル量子複素指数最小二乗法(MM-QCELS)を提案する。 理論的解析により,このアルゴリズムは回路深さと総コストの点でハイゼンベルク限定のスケーリングを示すことが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-10T05:42:26Z)
• Quantum Computation of Phase Transition in Interacting Scalar Quantum Field Theory [0.0]
  スカラー量子場理論における相転移の臨界点はガウス効果ポテンシャル(GEP)によって近似できることが示されている。 様々な格子サイズで量子計算を行い、対称性から対称性破壊相への遷移の証拠を得る。 GEPを最小化するために、変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを用いて、IBM量子ハードウェア上の10箇所のケースを実装した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-04T14:11:37Z)
• Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
  本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。 本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-16T02:37:32Z)
• Efficient criteria of quantumness for a large system of qubits [58.720142291102135]
  大規模部分量子コヒーレント系の基本パラメータの無次元結合について論じる。 解析的および数値計算に基づいて、断熱進化中の量子ビット系に対して、そのような数を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-30T23:50:05Z)
• Quantum Federated Learning with Quantum Data [87.49715898878858]
  量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの発展に頼って、大規模な複雑な機械学習問題を探求する、有望な分野として登場した。 本稿では、量子データ上で動作し、量子回路パラメータの学習を分散的に共有できる初めての完全量子連合学習フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-30T12:19:27Z)
• Quantum supremacy in driven quantum many-body systems [0.0]
  一般周期駆動型量子多体系において量子超越性が得られることを示す。 我々の提案は、大規模な量子プラットフォームが量子超越性を実証し、ベンチマークする方法を開く。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-27T07:20:15Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。