論文の概要: A new parameterized monogamy relation between entanglement and equality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2203.16629v1
- Date: Wed, 30 Mar 2022 19:27:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2023-02-20 06:58:11.346937
- Title: A new parameterized monogamy relation between entanglement and equality
- Title(参考訳): エンタングルメントと等式の間の新しいパラメータ化モノガミー関係
- Authors: Zhi-Xiang Jin, Shao-Ming Fei, Xianqing Li-Jost and Cong-Feng Qiao
- Abstract要約: 通常の不等式よりもモノガミー等式はモノガミー重みに基づいて提示される。
非加法的絡み合いの度に複数の状態のコピーを考慮し、モノガミー関係を復元できることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We provide a generalized definition of the monogamy relation for entanglement
measures. A monogamy equality rather than the usual inequality is presented
based on the monogamy weight, from which we give monogamy relations satisfied
by the $\alpha$th $(\alpha>0)$ power of the entanglement measures. Taking
concurrence as an example, we further demonstrate the significance and
advantages of these relations. In addition, we show that monogamy relations can
be recovered by considering multiple copies of states for every non-additive
entanglement measure that violates the inequalities. We also demonstrate that
the such relations for tripartite states can be generalized to multipartite
systems.
- Abstract(参考訳): エンタングルメント測度に対するモノガミー関係の一般化された定義を提供する。
通常の不等式よりもむしろモノガミー等式は、モノガミーの重みに基づいて示され、そこから、エンタングルメント測度の力の$\alpha$th $(\alpha>0)$で満たされたモノガミー関係を与える。
コンカレンスを例として、これらの関係の意義と利点をさらに示す。
さらに,不等式に反する任意の非加法的絡み合い尺度に対して,複数の状態のコピーを考慮し,モノガミー関係を復元できることを示す。
また,三成分状態に対するそのような関係を多成分系に一般化できることを実証する。
関連論文リスト
- Expected Variational Inequalities [85.07238533644636]
変分不等式 (VIs) は工学から経済学、機械学習まで幅広い分野において多くの根本的な問題を含んでいる。
自然緩和(EVIs)を導入し、分析し、予測される変動不等式(EVIs)と呼ぶ。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-25T19:45:13Z) - Nonparametric Partial Disentanglement via Mechanism Sparsity: Sparse
Actions, Interventions and Sparse Temporal Dependencies [58.179981892921056]
この研究は、メカニズムのスパーシティ正則化(英語版)と呼ばれる、アンタングルメントの新たな原理を導入する。
本稿では,潜在要因を同時に学習することで,絡み合いを誘発する表現学習手法を提案する。
学習した因果グラフをスパースに規則化することにより、潜伏因子を復元できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T02:38:21Z) - Tighter monogamy inequalities of multiqubit entanglement [3.9318191265352196]
マルチパーティの絡み合いは、量子情報処理において非常に重要である。
2つの新しいモノガミーの不等式は、$beta$thのコンカレンスと負性に基づくものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-15T03:00:06Z) - Enriching Diagrams with Algebraic Operations [49.1574468325115]
モノイド圏における図式推論を代数演算や方程式で拡張する。
この構造が量子系におけるノイズの図解的推論にどのように利用できるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-17T14:12:39Z) - General Monogamy and polygamy properties of quantum systems [7.611807718534491]
我々は、$alpha$th $(0leqalphaleq gamma)$ 絡み合い尺度のパワーに基づいて、一般のモノガミーとポリガミーの関係を研究する。
これらの一夫一婦制と多妻制の関係は, 記事[Quantum Inf Process 19, 101]における不等式よりも厳密であることを示す。
コンカレンスや凸ルーフ拡張負性率のような特定の絡み合いの測度に対して、これらの関係を適用することにより、対応する単ガモウスと多ガモウスの不等式が得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-27T09:09:32Z) - On monogamy and polygamy relations of multipartite systems [9.730815192305782]
多部量子系の量子相関に関する一夫一婦制と多妻制の関係について検討する。
任意の二分測度は、この測度の$r$パワーに対する単ガミーと多ガミーの関係に従うことが知られている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-16T19:11:51Z) - Monogamy of quantum entanglement [2.7631289602843774]
絡み合いの独占は、マルチパーティシステム間の絡み合いの共有性を制限する。
従来のモノガミー不等式の一般化版を導入する。
エンタングルメントのモノガミーを定義するための2つの新しい定義を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-02T15:03:56Z) - Tighter monogamy and polygamy relations for a superposition of the
generalized $W$-class state and vacuum [0.0]
一般化された$W$クラス状態の重ね合わせに対する任意の分割に対する一夫一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦一婦
モノガミーとポリガミーの不等式の新しいクラスが導出され、既存のクラスよりも厳密であることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-23T10:21:01Z) - R\'enyi divergence inequalities via interpolation, with applications to
generalised entropic uncertainty relations [91.3755431537592]
量子R'enyiエントロピー量、特に'サンドウィッチ'の発散量について検討する。
我々は、R'enyi相互情報分解規則、R'enyi条件エントロピー三部類連鎖規則に対する新しいアプローチ、より一般的な二部類比較を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-19T04:06:23Z) - Learning to Decouple Relations: Few-Shot Relation Classification with
Entity-Guided Attention and Confusion-Aware Training [49.9995628166064]
本稿では,2つのメカニズムを備えたモデルであるCTEGを提案する。
一方、注意を誘導するEGA機構を導入し、混乱を引き起こす情報をフィルタリングする。
一方,コンフュージョン・アウェア・トレーニング(CAT)法は,関係の識別を明示的に学習するために提案されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-21T11:07:53Z) - Relative Deviation Margin Bounds [55.22251993239944]
我々はRademacher複雑性の観点から、分布依存と一般家庭に有効な2種類の学習境界を与える。
有限モーメントの仮定の下で、非有界な損失関数に対する分布依存的一般化境界を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-26T12:37:17Z) - Learning from Aggregate Observations [82.44304647051243]
本研究では,一組のインスタンスに監視信号が与えられる集合観察から学習する問題について検討する。
本稿では,多種多様な集合観測に適合する一般的な確率的枠組みを提案する。
単純な極大解は様々な微分可能なモデルに適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-14T06:18:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。