論文の概要: Convex optimization for non-equilibrium steady states on a hybrid quantum processor

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.03203v1
• Date: Thu, 7 Apr 2022 04:12:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-18 00:09:48.681151
• Title: Convex optimization for non-equilibrium steady states on a hybrid quantum processor
• Title（参考訳）: ハイブリッド量子プロセッサ上の非平衡定常状態に対する凸最適化
• Authors: Jonathan Wei Zhong Lau, Kian Hwee Lim, Kishor Bharti, Leong-Chuan Kwek, Sai Vinjanampathy
• Abstract要約: 開系力学の定常状態を決定するための量子支援アルゴリズムを提案する。 我々は、我々のハイブリッドアプローチにより、高次元開量子系の定常状態を推定できることを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Finding the transient and steady state properties of open quantum systems is a central problem in various fields of quantum technologies. Here, we present a quantum-assisted algorithm to determine the steady states of open system dynamics. By reformulating the problem of finding the fixed point of Lindblad dynamics as a feasibility semi-definite program, we bypass several well known issues with variational quantum approaches to solving for steady states. We demonstrate that our hybrid approach allows us to estimate the steady states of higher dimensional open quantum systems and discuss how our method can find multiple steady states for systems with symmetries.
• Abstract（参考訳）: オープン量子システムの過渡的および定常的性質を見つけることは、量子技術の様々な分野において中心的な問題である。 本稿では,開放系力学の定常状態を決定する量子支援アルゴリズムを提案する。 半確定プログラムとしてリンドブラッド力学の固定点を求める問題を再構成することにより、定常状態の解法に対する変分量子アプローチに関するよく知られた問題を克服する。 このハイブリッド手法により,高次元開量子システムの定常状態を推定し,対称性を持つ系に対してどのように複数の定常状態を見出すことができるかについて議論する。

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