論文の概要: Boson sampling cannot be faithfully simulated by only the lower-order
multi-boson interferences
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2204.07792v1
- Date: Sat, 16 Apr 2022 12:53:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-16 19:10:15.699917
- Title: Boson sampling cannot be faithfully simulated by only the lower-order
multi-boson interferences
- Title(参考訳): ボソンサンプリングは低次マルチボソン干渉だけでは忠実にシミュレーションできない
- Authors: Valery Shchesnovich
- Abstract要約: このような古典的シミュレーションから得られる出力データは、シミュレーションしようとする量子デバイスの出力と効率的に区別できることを示します。
ノイズの存在下での高次マルチボソン干渉による寄与に関する追加的な洞察により、主な結果について、よりアクセスしやすい説明を行う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: To simulate noisy boson sampling approximating it by only the lower-order
multi-boson interferences (e.g., by a smaller number of interfering bosons and
classical particles) is very popular idea. I show that the output data from any
such classical simulations can be efficiently distinguished from that of the
quantum device they try to simulate, even with finite noise in the latter. The
distinguishing datasets can be the experimental estimates of some large
probabilities, a wide class of such is presented. This is a sequel of
\textit{Quantum} \textbf{5}, 423 (2021), where I present more accessible
account of the main result enhanced by additional insight on the contribution
from the higher-order multi-boson interferences in presence of noise.
- Abstract(参考訳): 低次マルチボソン干渉(例えば、より少ない数の干渉ボソンと古典粒子)のみによって近似したノイズボソンサンプリングをシミュレートする。
このような古典的シミュレーションの出力データは、後者の有限ノイズであっても、シミュレーションしようとする量子デバイスの出力と効率的に区別できることを示します。
区別可能なデータセットは、いくつかの大きな確率の実験的な推定であり、その幅広いクラスが提示される。
これは \textit{quantum} \textbf{5}, 423 (2021) の後継で、ノイズの存在下での高次マルチボゾン干渉の寄与に関する追加の洞察によって強化された主結果のよりアクセスしやすい説明を示す。
関連論文リスト
- Already Moderate Population Sizes Provably Yield Strong Robustness to Noise [53.27802701790209]
2つの進化的アルゴリズムは、OneMaxベンチマークのランタイムを増大させることなく、一定のノイズ確率を許容できることを示す。
この結果は、ノイズのない子孫は親と騒々しい子孫の間に偏りのある均一な交叉と見なすことができるという、新しい証明の議論に基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-02T16:35:52Z) - Classical sampling from noisy Boson Sampling and the negative
probabilities [0.0]
多重ボソン干渉を有限次まで考慮することにより、ボソンサンプリングの出力分布をボソンの総数の近似からおよそサンプリングできることが知られている。
凸サム式における量子確率因子は、有限個の多重ボソン干渉に切り替われば、平均的にランダム干渉計において有限量の負性を持つ。
負性問題は、ノイズの多いボソンサンプリングに対する全ての効率的な古典に固有のものであるという結論は、早すぎるかもしれない。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-11T15:33:37Z) - Benchmarking a boson sampler with Hamming nets [1.0555513406636092]
本稿では,未知の散乱行列を持つボソンサンプリング器をベンチマークする機械学習ベースのプロトコルを提案する。
現在実験で利用可能なボソンサンプリング装置のキャラクタリゼーションに,本フレームワークを直接適用することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-18T13:07:02Z) - On classical simulation algorithms for noisy Boson Sampling [2.8655318786364408]
本稿では, ボソンサンプリング実験の出力分布から, およそのサンプルを抽出する古典的アルゴリズムを提案する。
これは、Aharonov、Gao、Landau、Liu、Vaziraniの最近の成果にインスパイアされたもので、元々はKalai Kindlerによる観測である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-27T04:42:59Z) - Importance sampling for stochastic quantum simulations [68.8204255655161]
我々は、係数に応じてハミルトン式からサンプリングしてランダムな積公式を構築するqDriftプロトコルを導入する。
サンプリング段階における個別のシミュレーションコストを考慮し、同じ精度でシミュレーションコストを削減可能であることを示す。
格子核効果場理論を用いて数値シミュレーションを行った結果, 実験結果が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-12T15:06:32Z) - Quantum emulation of the transient dynamics in the multistate
Landau-Zener model [50.591267188664666]
本研究では,Landau-Zenerモデルにおける過渡ダイナミクスを,Landau-Zener速度の関数として検討する。
我々の実験は、工学的なボソニックモードスペクトルに結合した量子ビットを用いたより複雑なシミュレーションの道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-26T15:04:11Z) - The Optimal Noise in Noise-Contrastive Learning Is Not What You Think [80.07065346699005]
この仮定から逸脱すると、実際により良い統計的推定結果が得られることが示される。
特に、最適な雑音分布は、データと異なり、また、別の家族からさえも異なる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-02T13:59:20Z) - Noise thresholds for classical simulability of non-linear Boson sampling [4.812718493682455]
我々は,高次非線形性を導入し,問題の計算複雑性とプロトコルの雑音に対する堅牢性を高める。
以上の結果から,入出力状態におけるシングルモードKerrの非線形性の追加は,線形光学的進化を維持しつつも,Bosonサンプリングプロトコルがノイズに対してより堅牢であることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-24T12:17:28Z) - Simulating quench dynamics on a digital quantum computer with
data-driven error mitigation [62.997667081978825]
本稿では、実量子データにおけるノイズの影響を軽減するために用いられる、クリフォードデータ回帰に基づくいくつかの手法の最初の実装の1つを示す。
一般に、クリフォードデータ回帰に基づく手法は、ゼロノイズ外挿法と比較して有利である。
これはこの種の研究でこれまで調査された中で最大のシステムである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-23T16:56:14Z) - Amplitude estimation via maximum likelihood on noisy quantum computer [3.5462326830737805]
超伝導IBM量子デバイスの実験実験を行った。
提案した最大確率推定器は,クエリ数の量子的高速化を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-29T17:44:04Z) - Contextual Linear Bandits under Noisy Features: Towards Bayesian Oracles [65.9694455739978]
特徴不確実性の下での文脈線形帯域問題について検討する。
本分析により, 最適仮説は, 雑音特性に応じて, 基礎となる実現可能性関数から著しく逸脱しうることが明らかとなった。
これは、古典的アプローチが非自明な後悔境界を保証できないことを意味する。
論文 参考訳(メタデータ) (2017-03-03T21:39:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。