論文の概要: A Simple Duality Proof for Wasserstein Distributionally Robust
Optimization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.00362v1
- Date: Sat, 30 Apr 2022 22:49:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-03 14:34:36.467891
- Title: A Simple Duality Proof for Wasserstein Distributionally Robust
Optimization
- Title(参考訳): Wasserstein分布ロバスト最適化のための簡単な双対証明
- Authors: Luhao Zhang, Jincheng Yang, Rui Gao
- Abstract要約: 我々は,任意のカントロビッチ輸送距離,任意の可測損失関数,任意の任意の任意確率分布を,ある可換性原理が持つ限り保持する,ワッサーシュタイン分布安定度最適化の双対性を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.096468181171414
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present a short and elementary proof of the duality for Wasserstein
distributionally robust optimization, which holds for any arbitrary Kantorovich
transport distance, any arbitrary measurable loss function, and any arbitrary
nominal probability distribution, as long as certain interchangeability
principle holds.
- Abstract(参考訳): 本稿では,任意のカントロビッチ輸送距離,任意の可測損失関数,任意の有意な有意な有意な有意な確率分布を,ある可換性原理が成り立つ限り保持するワッサーシュタインの分布的ロバストな最適化の双対性に関する短小かつ初等的な証明を示す。
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