論文の概要: Are AI Agents interacting with Online Ads?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.07112v1
• Date: Thu, 20 Mar 2025 08:38:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-04-13 07:22:36.971848
• Title: Are AI Agents interacting with Online Ads?
• Title（参考訳）: AIエージェントはオンライン広告と相互作用しているか?
• Authors: Andreas Stöckl, Joel Nitu,
• Abstract要約: 本研究では、異なるAIエージェントがオンライン広告とどのように相互作用するか、広告を意思決定プロセスに組み込むか、どの広告フォーマットが最も効果的かを検討する。 我々は,OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini 2.0 Flashなどのマルチモーダル言語モデルを用いた実験を通じて,インタラクションパターン,クリック行動,意思決定戦略を分析した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: As AI-driven agents become increasingly integrated into the digital ecosystem, they reshape how online advertising is perceived and processed. Particularly in the travel and hotel booking sector, these autonomous systems influence the effectiveness of traditional advertising formats. While visual cues and emotional appeals sway human users, AI agents prioritize structured data such as price, availability, and specifications. This study examines how different AI agents interact with online advertising, whether they incorporate ads into their decision-making processes, and which ad formats prove most effective. We analyze interaction patterns, click behavior, and decision-making strategies through experiments with multimodal language models such as OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, and Google Gemini 2.0 Flash. Our findings reveal that AI agents neither ignore nor systematically avoid advertisements but instead favor certain features-particularly keywords and structured data. These insights have significant implications for the future design of advertising strategies in AI-dominated digital environments.
• Abstract（参考訳）: AIを駆使したエージェントがデジタルエコシステムにますます統合されるにつれて、オンライン広告の認識と処理の仕方を変えていく。 特に旅行とホテルの予約部門では、これらの自律システムは伝統的な広告形式の有効性に影響を及ぼす。 視覚的な手がかりと感情的な魅力が人間のユーザーを圧迫する一方で、AIエージェントは価格、可用性、仕様といった構造化されたデータを優先する。 本研究では、異なるAIエージェントがオンライン広告とどのように相互作用するか、広告を意思決定プロセスに組み込むか、どの広告フォーマットが最も効果的かを検討する。 我々は,OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini 2.0 Flashなどのマルチモーダル言語モデルを用いた実験を通じて,インタラクションパターン,クリック行動,意思決定戦略を分析した。 その結果、AIエージェントは広告を無視したり、体系的に避けたりせず、特定の特徴、特にキーワードや構造化データを好むことが明らかとなった。 これらの洞察は、AIが支配するデジタル環境における広告戦略の将来の設計に重要な意味を持つ。

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