論文の概要: Analyzing the Adoption Challenges of the Internet of Things (IoT) and
Artificial Intelligence (AI) for Smart Cities in China
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.01067v1
- Date: Fri, 22 Apr 2022 14:57:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-05-09 01:52:50.274609
- Title: Analyzing the Adoption Challenges of the Internet of Things (IoT) and
Artificial Intelligence (AI) for Smart Cities in China
- Title（参考訳）: 中国のスマートシティにおけるモノのインターネット(IoT)と人工知能(AI)の採用課題の分析
- Authors: Ke Wang, Yafei Zhao, Rajan Kumar Gangadhari, Zhixing Li
- Abstract要約: スマートシティの発展には,交通・交通・交通・エネルギー・水供給・管理,大気質・廃棄物管理など,いくつかの課題がある。
IoT(Internet of Things)とAI(AI)の能力は、スマートシティの目標を達成する上で有効だ。
AIとIoTの採用を妨げる課題の分析は非常に限られている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.227280985515485
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Smart cities play a vital role in the growth of a nation. In recent years,
several countries have made huge investments in developing smart cities to
offer sustainable living. However, there are some challenges to overcome in
smart city development, such as traffic and transportation man-agement, energy
and water distribution and management, air quality and waste management
monitoring, etc. The capabilities of the Internet of Things (IoT) and
artificial intelligence (AI) can help to achieve some goals of smart cities,
and there are proven examples from some cities like Singapore, Copenhagen, etc.
However, the adoption of AI and the IoT in developing countries has some
challenges. The analysis of challenges hindering the adoption of AI and the IoT
are very limited. This study aims to fill this research gap by analyzing the
causal relationships among the challenges in smart city development, and
contains several parts that conclude the previous scholars work, as well as
independent research and investigation, such as data collection and analysis
based on DEMATEL. In this paper, we have reviewed the literature to extract key
chal-lenges for the adoption of AI and the IoT. These helped us to proceed with
the investigation and analyze the adoption status. Therefore, using the PRISMA
method, 10 challenges were identified from the literature review. Subsequently,
determination of the causal inter-relationships among the key challenges based
on expert opinions using DEMATEL is performed. This study explored the driving
and dependent power of the challenges, and causal relationships between the
barriers were established.
- Abstract（参考訳）: スマートシティは、国の成長において重要な役割を果たす。
近年、いくつかの国が持続可能な生活を提供するスマートシティの開発に多大な投資をしている。
しかし、交通・交通マンデーメント、エネルギー・水流通管理、大気質・廃棄物管理監視など、スマートシティ開発において克服すべき課題がいくつかある。
IoT(Internet of Things)とAI(AI)の能力は、スマートシティの目標を達成する上で有効であり、シンガポールやコペンハーゲンなど一部の都市で実証された例がある。
しかし、発展途上国におけるAIとIoTの採用にはいくつかの課題がある。
AIとIoTの採用を妨げる課題の分析は非常に限られている。
本研究は,スマートシティ開発における課題間の因果関係を解析することにより,この研究ギャップを埋めることを目的としている。
本稿では,AIとIoTの採用に向けた重要なチャルレンズを抽出するための文献をレビューした。
これは調査を進め、採用状況を分析するのに役立ちました。
そこで,PRISMA法を用いて文献レビューから10の課題を同定した。
その後、DEMATELを用いた専門家の意見に基づく主要な課題のうち、因果関係の決定を行う。
本研究では,課題の駆動と依存力について検討し,障壁間の因果関係を確立した。
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