論文の概要: Towards Implementing Responsible AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.04358v4
• Date: Wed, 4 Jan 2023 04:17:14 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 16:46:43.385398
• Title: Towards Implementing Responsible AI
• Title（参考訳）: 責任あるAIの実現に向けて
• Authors: Conrad Sanderson, Qinghua Lu, David Douglas, Xiwei Xu, Liming Zhu, Jon Whittle
• Abstract要約: 我々は,AIシステムの設計と開発において,ソフトウェア工学で使用されるプロセスに適応する4つの側面を提案する。 健全な発見は、AIシステム設計と開発、ソフトウェアエンジニアリングで使用されるプロセスの適応の4つの側面をカバーしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.514717870367623
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As the deployment of artificial intelligence (AI) is changing many fields and industries, there are concerns about AI systems making decisions and recommendations without adequately considering various ethical aspects, such as accountability, reliability, transparency, explainability, contestability, privacy, and fairness. While many sets of AI ethics principles have been recently proposed that acknowledge these concerns, such principles are high-level and do not provide tangible advice on how to develop ethical and responsible AI systems. To gain insight on the possible implementation of the principles, we conducted an empirical investigation involving semi-structured interviews with a cohort of AI practitioners. The salient findings cover four aspects of AI system design and development, adapting processes used in software engineering: (i) high-level view, (ii) requirements engineering, (iii) design and implementation, (iv) deployment and operation.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の展開が多くの分野や産業を変えつつあるため、説明責任、信頼性、透明性、説明可能性、競争可能性、プライバシー、公正性など、さまざまな倫理的側面を適切に考慮することなく、AIシステムが決定と勧告を下すことに懸念がある。 これらの懸念を認める多くのAI倫理原則が最近提案されているが、そのような原則はハイレベルであり、倫理的で責任あるAIシステムを開発するための具体的なアドバイスを提供していない。 原則の実行可能性に関する洞察を得るために,我々は,ai実践者のコホートとの半構造化インタビューに関する実証調査を行った。 注目すべき発見は、aiシステムの設計と開発、ソフトウェアエンジニアリングで使われるプロセス適応の4つの側面をカバーする。 a high‐level view (ii)要件工学 (iii)設計及び実施 (iv)展開及び運用

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