Fugu-MT 論文翻訳(概要): Massively Digitized Power Grid: Opportunities and Challenges of Use-inspired AI

論文の概要: Massively Digitized Power Grid: Opportunities and Challenges of Use-inspired AI

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.05180v1
Date: Tue, 10 May 2022 21:34:14 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2022-05-13 10:52:58.738855
Title: Massively Digitized Power Grid: Opportunities and Challenges of Use-inspired AI
Title（参考訳）: 大規模分散電力グリッド - 利用にインスパイアされたAIの可能性と課題
Authors: Le Xie, Xiangtian Zheng, Yannan Sun, Tong Huang, Tony Bruton
Abstract要約: 本稿は、大規模デジタル電力網における可能性と課題について、利用に触発された視点を提示する。データアベイラビリティ、コンピューティング能力、人工知能(AI)アルゴリズム開発の相互作用が、電力グリッドにデジタルソリューションを採用する上で重要な3つの要因である、と氏は主張する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1129587851149594
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This article presents a use-inspired perspective of the opportunities and challenges in a massively digitized power grid. It argues that the intricate interplay of data availability, computing capability, and artificial intelligence (AI) algorithm development are the three key factors driving the adoption of digitized solutions in the power grid. The impact of these three factors on critical functions of power system operation and planning practices are reviewed and illustrated with industrial practice case studies. Open challenges and research opportunities for data, computing, and AI algorithms are articulated within the context of the power industry's tremendous decarbonization efforts.
Abstract（参考訳）: 本稿は、大規模デジタル電力網における機会と課題について、利用に触発された視点を示す。データアベイラビリティ、コンピューティング能力、人工知能(ai)アルゴリズム開発の複雑な相互作用は、電力グリッドにおけるデジタル化ソリューションの採用を促進する3つの重要な要因であると主張している。これら3つの要因が電力系統運用の重要機能や計画実践に与える影響を,産業実践事例研究で概説し,考察した。データ、コンピューティング、AIアルゴリズムに対するオープンな課題と研究の機会は、電力産業の膨大な脱炭活動の文脈内で具体化されている。

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