論文の概要: Reconstructing Non-Markovian Open Quantum Evolution From Multi-time
Measurements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.06521v1
- Date: Fri, 13 May 2022 09:11:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-13 06:59:58.637411
- Title: Reconstructing Non-Markovian Open Quantum Evolution From Multi-time
Measurements
- Title(参考訳): マルチタイム計測による非マルコフ開量子進化の再構成
- Authors: Chu Guo
- Abstract要約: 本稿では,量子システムのマルチタイム計測に基づくトモグラフィーアルゴリズムを実証し,システムに結合した最小環境を再構成する。
再構成されたオープン量子進化モデルは、時間に依存しないと仮定された場合、システムの将来のダイナミクスを予測するのに使うことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: For a quantum system undergoing non-Markovian open quantum dynamics, we
demonstrate a tomography algorithm based on multi-time measurements of the
system, which reconstructs a minimal environment coupled to the system, such
that the system plus environment undergoes unitary evolution and that the
reduced dynamics of the system is identical to the observed dynamics of it. The
reconstructed open quantum evolution model can be used to predict any future
dynamics of the system when it is further assumed to be time-independent. We
define the memory size and memory complexity for the non-Markovian open quantum
dynamics which characterize the complexity of the reconstruction.
- Abstract(参考訳): 非マルコフ開量子力学を行う量子システムにおいて,システムと環境が結合した最小の環境を再構築するマルチタイム計測に基づくトモグラフィーアルゴリズムを提示する。
再構成されたオープン量子進化モデルは、時間に依存しないと仮定された場合、システムの将来のダイナミクスを予測するために使用できる。
再構成の複雑さを特徴づける非マルコフ開量子力学のメモリサイズとメモリ複雑性を定義する。
関連論文リスト
- Neural Network Approach for Non-Markovian Dissipative Dynamics of Many-Body Open Quantum Systems [9.775774445091516]
我々は第2量子化(DQME-SQ)におけるディシパトン埋め込み量子マスター方程式にニューラル量子状態アプローチを統合する
提案手法は縮密度テンソルをコンパクトに表現し,システム環境相関と非マルコフメモリの組合せ効果を明示的に符号化する。
RBMベースの新しいDQME-SQアプローチは、それまでの難解な状態における非マルコフ的開量子力学の研究の道を開く。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-17T06:17:08Z) - Dynamics of closed quantum systems under stochastic resetting [0.0]
我々は、リセットプロセスの対象となる閉じた量子系を考える。
我々は長期体制における国家の行動を分析する。
2レベル(キュービット)システムに特別な注意が払われる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-12T22:42:29Z) - Inferring Markovian quantum master equations of few-body observables in
interacting spin chains [18.569079917372736]
我々は,多体システムのサブシステムのダイナミクスのジェネレータを学習する。
我々はこれを利用して、サブシステムダイナミクスの定常状態の予測を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-27T15:53:42Z) - Structure-Preserving Learning Using Gaussian Processes and Variational
Integrators [62.31425348954686]
本稿では,機械系の古典力学に対する変分積分器と,ガウス過程の回帰による残留力学の学習の組み合わせを提案する。
我々は、既知のキネマティック制約を持つシステムへのアプローチを拡張し、予測の不確実性に関する公式な境界を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-10T11:09:29Z) - From geometry to coherent dissipative dynamics in quantum mechanics [68.8204255655161]
有限レベル系の場合、対応する接触マスター方程式で示される。
2レベル系の量子崩壊をコヒーレントかつ連続的な過程として記述する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-29T18:27:38Z) - Sensing quantum chaos through the non-unitary geometric phase [62.997667081978825]
量子カオスを検知するデコヒーレント機構を提案する。
多体量子系のカオス的性質は、それが結合したプローブの長時間の力学においてシステムが生成する意味を研究することによって知覚される。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-13T17:24:08Z) - Probing non-Markovian quantum dynamics with data-driven analysis: Beyond
"black-box" machine learning models [0.0]
オープン量子系の非マルコフ力学の解析に対するデータ駆動型アプローチを提案する。
提案手法では, 環境の有効次元と, 共同系環境量子力学のスペクトルを計測する。
オープン量子システムの様々なモデルを用いて提案手法の性能を実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-26T14:27:33Z) - Enhancement of quantum correlations and geometric phase for a driven
bipartite quantum system in a structured environment [77.34726150561087]
構造環境下で進化する初期最大絡み合い状態における運転の役割について検討した。
この知識は、散逸動力学の下で量子特性を最もよく保持する物理装置の探索に役立つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-18T21:11:37Z) - Quantum Markov Chain Monte Carlo with Digital Dissipative Dynamics on
Quantum Computers [52.77024349608834]
少数のアンシラ量子ビットを用いて環境との相互作用をシミュレートするデジタル量子アルゴリズムを開発した。
逆イジングモデルの熱状態のシミュレーションによるアルゴリズムの評価を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-04T18:21:00Z) - Quantum Non-equilibrium Many-Body Spin-Photon Systems [91.3755431537592]
論文は、非平衡状態における強相関量子系の量子力学に関するものである。
本研究の主な成果は, 臨界ダイナミクスのシグナチャ, 超ストロング結合のテストベッドとしての駆動ディックモデル, キブルズルーク機構の3つにまとめることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-23T19:05:56Z) - A discrete memory-kernel for multi-time correlations in non-Markovian
quantum processes [0.0]
本手法は,複数問合せを含むプロセスに拡張可能であることを示す。
弊社のアプローチは、オープン量子プロセスのプロセス-テンソル記述を利用して、ダイナミクスを表現・伝播する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-07T07:00:34Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。