論文の概要: Information transmission with continuous variable quantum erasure channels

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.09711v2
• Date: Wed, 14 Dec 2022 11:50:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-12 15:45:38.115215
• Title: Information transmission with continuous variable quantum erasure channels
• Title（参考訳）: 連続可変量子消去チャネルを用いた情報伝送
• Authors: Changchun Zhong, Changhun Oh, Liang Jiang
• Abstract要約: 連続変数量子消去チャネルを連続変数設定で同定する。 分離理論の枠組みにおいて連続変数消去チャネルの量子容量を導出する。 本稿では,連続変数設定における量子消去チャネルのギャップを埋め,他の種類の連続変数量子チャネルの理解に光を当てる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8655318786364408
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum capacity, as the key figure of merit for a given quantum channel, upper bounds the channel's ability in transmitting quantum information. Identifying different type of channels, evaluating the corresponding quantum capacity and finding the capacity-approaching coding scheme are the major tasks in quantum communication theory. Quantum channel in discrete variables has been discussed enormously involving various error models, while error model in the continuous variable channel has been less studied due to the infinite dimensional problem. In this paper, we investigate a general continuous variable quantum erasure channel. By defining an effective subspace of the continuous variable system, we find a continuous variable random coding model. We then derive the quantum capacity of the continuous variable erasure channel in the framework of decoupling theory. The discussion in this paper fills the gap of quantum erasure channel in continuous variable settings and sheds light on the understanding of other type of continuous variable quantum channels.
• Abstract（参考訳）: 量子容量(quantum capacity)は、与えられた量子チャネルの長所として、チャネルの量子情報伝達能力の上限である。 異なる種類のチャネルを同定し、対応する量子容量を評価し、キャパシティ適応型符号化方式を見つけることが、量子通信理論の主要な課題である。 離散変数の量子チャネルは様々な誤差モデルに大きく関与するが、連続変数チャネルの誤差モデルは無限次元の問題によりあまり研究されていない。 本稿では,一般連続変数量子消去チャネルについて検討する。 連続変数系の有効部分空間を定義することにより、連続変数ランダム符号化モデルを求める。 次に、脱結合理論の枠組みにおける連続変数消去チャネルの量子容量を導出する。 本論文の議論は、連続変数設定における量子消去チャネルのギャップを埋め、他のタイプの連続変数量子チャネルの理解に光を当てるものである。

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