論文の概要: The rank of contextuality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.10307v1
- Date: Fri, 20 May 2022 17:19:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-12 07:56:43.576465
- Title: The rank of contextuality
- Title(参考訳): 文脈の階級
- Authors: Karol Horodecki, Jingfang Zhou, Maciej Stankiewicz, Roberto Salazar,
Pawe{\l} Horodecki, Robert Raussendorf, Ryszard Horodecki, Ravishankar
Ramanathan, and Emily Tyhurst
- Abstract要約: 我々は、新しい量子文脈性量化器、文脈性ランク(RC)を提供する。
RCは文脈的振舞いをシミュレートするために必要な非コンテキスト的振舞いの最小数である。
RCの対数は、資源理論的アプローチの精神において考慮されたいくつかの性質を満たす自然な文脈性尺度であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.1081293448057679
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum contextuality is one of the most recognized resources in quantum
communication and computing scenarios. We provide a new quantifier of this
resource, the rank of contextuality (RC). We define RC as the minimum number of
non-contextual behaviors that are needed to simulate a contextual behavior. We
show that the logarithm of RC is a natural contextuality measure satisfying
several properties considered in the spirit of the resource-theoretic approach.
The properties include faithfulness, monotonicity, and additivity under tensor
product. We also give examples of how to construct contextual behaviors with an
arbitrary value of RC exhibiting a natural connection between this quantifier
and the arboricity of an underlying hypergraph. We also discuss exemplary areas
of research in which the new measure appears as a natural quantifier.
- Abstract(参考訳): 量子コンテキスト性(quantum contextity)は、量子通信とコンピューティングのシナリオにおいて、最も認識されたリソースの1つである。
我々は、このリソースの新しい量化器、文脈性ランク(RC)を提供する。
rc を文脈的動作をシミュレートするために必要な最小の非文脈的動作数と定義する。
RCの対数は、資源理論的アプローチの精神において考慮されたいくつかの性質を満たす自然な文脈性尺度であることを示す。
これらの性質には、テンソル積の下での忠実性、単調性、加法性が含まれる。
また、この量化器と基礎となるハイパーグラフの空白度との間に自然な関係を示すRCの任意の値を用いて文脈的挙動を構築する方法の例を示す。
また、新しい測度が自然量化器として現れる研究の例についても論じる。
関連論文リスト
- Robustness of contextuality under different types of noise as quantifiers for parity-oblivious multiplexing tasks [0.0]
我々は分析的および数値的なツールを用いて、異なる種類の雑音下でのPOMシナリオにおける文脈性のロバスト性を推定する。
我々は,任意の$n$-to-1 POMシナリオにおいて,文脈性から偏極へのロバスト性と成功率の関係を一般化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-18T16:43:43Z) - How Well Do Text Embedding Models Understand Syntax? [50.440590035493074]
テキスト埋め込みモデルが幅広い構文的文脈にまたがって一般化する能力は、まだ解明されていない。
その結果,既存のテキスト埋め込みモデルは,これらの構文的理解課題に十分対応していないことが明らかとなった。
多様な構文シナリオにおけるテキスト埋め込みモデルの一般化能力を高めるための戦略を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-14T08:51:00Z) - Corrected Bell and Noncontextuality Inequalities for Realistic Experiments [1.099532646524593]
文脈性は量子相関の特徴である。
非古典的な現象としての基本的な観点からも重要であり、量子的優位性のためのリソースとしての応用の観点からも重要である。
我々は、その雑音に対する頑健性を保証する文脈分数(文脈分数)の既知の尺度の連続性を証明した。
すると、これらの緩和が文脈性を説明できる範囲に縛り付けられ、真の文脈性の概念が成立し、実験的な不完全性に対して堅牢である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-30T09:43:39Z) - Natural Language Decompositions of Implicit Content Enable Better Text
Representations [56.85319224208865]
本稿では,暗黙的に伝達されたコンテンツを明示的に考慮したテキスト分析手法を提案する。
我々は大きな言語モデルを用いて、観察されたテキストと推論的に関係する命題の集合を生成する。
本研究は,NLPにおいて,文字のみではなく,観察された言語の背景にある意味をモデル化することが重要であることを示唆する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-23T23:45:20Z) - Enriching Disentanglement: From Logical Definitions to Quantitative Metrics [59.12308034729482]
複雑なデータにおける説明的要素を遠ざけることは、データ効率の表現学習にとって有望なアプローチである。
論理的定義と量的指標の関連性を確立し, 理論的に根ざした絡み合いの指標を導出する。
本研究では,非交叉表現の異なる側面を分離することにより,提案手法の有効性を実証的に実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-19T08:22:23Z) - The Degree of Quantum Contextuality in terms of Concurrence for the KCBS
Scenario [0.0]
KCBSシナリオにおける量子テクスチュアリティとコンカレンスとの相関関係を示す。
KCBSとCHSHの不平等の最大違反が、任意の絡み合いにどのように関係しているかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-22T11:48:18Z) - Textual Entailment Recognition with Semantic Features from Empirical
Text Representation [60.31047947815282]
テキストが仮説を包含するのは、仮説の真の価値がテキストに従う場合に限る。
本稿では,テキストと仮説のテキストの包含関係を同定する新しい手法を提案する。
本手法では,テキスト・ハイブリッド・ペア間の意味的含意関係を識別できる要素ワイド・マンハッタン距離ベクトルベースの特徴を用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-18T10:03:51Z) - One-Shot Manipulation of Dynamical Quantum Resources [0.0]
我々は,動的量子資源のワンショット変換を資源量化器の観点から特徴付ける統一的なフレームワークを開発した。
我々のフレームワークは量子チャネルとして表されるすべての動的リソースを含んでいる。
我々は、我々の条件が重要な理論の幅広いクラスに必要で十分であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-03T19:09:14Z) - Measuring Association Between Labels and Free-Text Rationales [60.58672852655487]
解釈可能なNLPでは、説明された例に対するモデルの意思決定プロセスを反映した忠実な理性が必要です。
情報抽出型タスクに対する忠実な抽出合理化のための既存のモデルであるパイプラインは、自由テキスト合理化を必要とするタスクに確実に拡張されないことを示す。
我々は、信頼が確立されていない自由文合理化のための、広く使われている高性能モデルのクラスである、共同予測と合理化のモデルに目を向ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-24T03:40:56Z) - Bounding and simulating contextual correlations in quantum theory [0.0]
一般化された文脈性シナリオにおける量子相関の集合の半定緩和階層を導入する。
我々は、これまで最大違反が不明であったいくつかの非文脈不等式に対する最大量子違反を決定するためにこれを用いる。
その後さらに進み、ある種の準備・文脈的相関が純粋な状態では説明できないことを証明するために使用します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-09T18:19:09Z) - Probing Linguistic Features of Sentence-Level Representations in Neural
Relation Extraction [80.38130122127882]
ニューラルリレーション抽出(RE)に関連する言語特性を対象とした14の探索タスクを導入する。
私たちは、40以上の異なるエンコーダアーキテクチャと2つのデータセットでトレーニングされた言語的特徴の組み合わせによって学習された表現を研究するためにそれらを使用します。
アーキテクチャによって引き起こされるバイアスと言語的特徴の含意は、探索タスクのパフォーマンスにおいて明らかに表現されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-17T09:17:40Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。