論文の概要: Jointly Optimizing Color Rendition and In-Camera Backgrounds in an RGB Virtual Production Stage

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.12403v1
• Date: Tue, 24 May 2022 23:23:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-05-29 00:59:05.979937
• Title: Jointly Optimizing Color Rendition and In-Camera Backgrounds in an RGB Virtual Production Stage
• Title（参考訳）: rgb仮想生産段階におけるカラーレンディションとカメラ内背景の協調最適化
• Authors: Chloe LeGendre, Lukas Lepicovsky, Paul Debevec
• Abstract要約: 仮想生産システムで使用されるLEDパネルは、狭帯域赤、緑、青のLEDからのピークスペクトル出力のために、照明として使用される場合、問題のある色変化を引き起こす。 本稿では,このカラーリフレクション問題を改善するとともに,正確なカメラ内背景色を透過する仮想生産段階のカラーキャリブレーションプロセスを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2304863069891834
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: While the LED panels used in virtual production systems can display vibrant imagery with a wide color gamut, they produce problematic color shifts when used as lighting due to their peaky spectral output from narrow-band red, green, and blue LEDs. In this work, we present an improved color calibration process for virtual production stages which ameliorates this color rendition problem while also passing through accurate in-camera background colors. We do this by optimizing linear color correction transformations for 1) the LED panel pixels visible in the field of view of the camera, 2) the pixels outside the field of view of the camera illuminating the subjects, and, as a post-process, 3) the pixel values recorded by the camera. The result is that footage shot in an RGB LED panel virtual production stage can exhibit more accurate skin tones and costume colors while still reproducing the desired colors of the in-camera background.
• Abstract（参考訳）: 仮想プロダクションシステムで使用されるLEDパネルは、鮮やかなイメージを広い色域で表示することができるが、狭帯域赤、緑、青のLEDからのピークスペクトル出力のために照明として使用すると、色の変化が問題となる。 そこで本研究では,このカラーリフレクション問題を改善しつつ,正確なカメラ内背景色を透過する仮想生産段階のカラーキャリブレーションプロセスを提案する。 線形色補正変換を最適化してこれを行う。 1)カメラの視野で見えるLEDパネル画素。 2)被写体を照明するカメラの視野外の画素、及び、後処理として、 3)カメラが記録した画素値。 その結果、rgb ledパネルで撮影された映像は、カメラ内背景の所望の色を再現しながら、より正確な肌色や衣装の色を示すことができる。

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