Fugu-MT 論文翻訳(概要): An Algorithmic Approach to Emergence

論文の概要: An Algorithmic Approach to Emergence

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.12997v1
Date: Thu, 19 May 2022 16:21:03 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-05-29 20:23:14.606710
Title: An Algorithmic Approach to Emergence
Title（参考訳）: 創発へのアルゴリズム的アプローチ
Authors: Charles Alexandre B\'edard and Geoffroy Bergeron
Abstract要約: 本稿では,ビット列が観測データを符号化する客観的フレームワークの基礎として,アルゴリズム情報理論を用いる。我々の定義は、粗粒化と境界条件の概念を拡張することに加えて、いくつかの理論的結果をもたらす。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We suggest a quantitative and objective notion of emergence. Our proposal uses algorithmic information theory as a basis for an objective framework in which a bit string encodes observational data. Plurality of drops in the Kolmogorov structure function of such a string is seen as the hallmark of emergence. Our definition offers some theoretical results, in addition to extending the notions of coarse-graining and boundary conditions. Finally, we confront our proposal with applications to dynamical systems and thermodynamics.
Abstract（参考訳）: 定量的かつ客観的な創発概念を提案する。本稿では,ビット列が観測データを符号化する客観的枠組みの基礎としてアルゴリズム情報理論を用いる。そのような弦のコルモゴロフ構造関数における滴の多重性は出現の目印と見なされる。我々の定義は、粗粒化と境界条件の概念を拡張することに加えて、いくつかの理論的結果をもたらす。最後に, 力学系と熱力学への応用について提案する。

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