論文の概要: Automatically Drafting Ontologies from Competency Questions with FrODO
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.02485v1
- Date: Mon, 6 Jun 2022 10:39:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-08 01:42:07.872091
- Title: Automatically Drafting Ontologies from Competency Questions with FrODO
- Title(参考訳): FrODOと競合する質問からのオントロジーの自動作成
- Authors: Aldo Gangemi, Anna Sofia Lippolis, Giorgia Lodi, Andrea Giovanni
Nuzzolese
- Abstract要約: FrODOは、有能な質問からの起草のためのツールである。
FrODOは、Frameベースのオントロジーデザインアウトレット(FRED)の上に構築される
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.2580765958706853
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present the Frame-based ontology Design Outlet (FrODO), a novel method and
tool for drafting ontologies from competency questions automatically.
Competency questions are expressed as natural language and are a common
solution for representing requirements in a number of agile ontology
engineering methodologies, such as the eXtreme Design (XD) or SAMOD. FrODO
builds on top of FRED. In fact, it leverages the frame semantics for drawing
domain-relevant boundaries around the RDF produced by FRED from a competency
question, thus drafting domain ontologies. We carried out a user-based study
for assessing FrODO in supporting engineers for ontology design tasks. The
study shows that FrODO is effective in this and the resulting ontology drafts
are qualitative.
- Abstract(参考訳): FrODO (Frame-based Ontology Design Outlet) は,有能な質問からオントロジーを自動起案するための新しい手法とツールである。
競合性に関する質問は自然言語として表現され、eXtreme Design(XD)やSAMODなど、多くのアジャイルオントロジーエンジニアリング方法論の要件を表現する一般的なソリューションである。
FrODOはFRED上に構築される。
実際、それはfredが生成するrdf周辺のドメイン関連境界を能力的な問題から描画するためにフレームセマンティクスを活用し、ドメインオントロジーを作成する。
オントロジー設計タスクを支援するために,FrODOをユーザベースで評価した。
この研究は、FrODOが有効であり、その結果のオントロジードラフトは質的であることを示している。
関連論文リスト
- Geometric Deep Learning for Computer-Aided Design: A Survey [85.79012726689511]
本調査では,コンピュータ支援設計における学習手法の概要について概観する。
類似性解析と検索、2Dおよび3DCADモデル合成、点雲からのCAD生成を含む。
ベンチマークデータセットとその特性の完全なリストと、この領域の研究を推進しているオープンソースコードを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-27T17:11:35Z) - Systematic Mapping Protocol -- UX Design role in software development
process [55.2480439325792]
ソフトウェア開発プロセスにおけるUXデザイナの役割を調べるための体系的なマッピングプロトコルを提案する。
本研究は,地図作成に使用する研究課題,スコープ,ソース,検索戦略,選択基準,データ抽出,分析方法を定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-20T16:56:46Z) - Zero-shot Sequential Neuro-symbolic Reasoning for Automatically
Generating Architecture Schematic Designs [4.78070970632469]
本稿では,アーキテクチャ設計を自動生成するシステムを提案する。
我々は、生成AI(神経推論)と数学的プログラムソルバ(記号推論)の強みを利用する。
提案手法は, 周辺地域の理解に応じて, 様々な建築設計を作成できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-25T12:52:42Z) - A Systematic Survey in Geometric Deep Learning for Structure-based Drug
Design [63.30166298698985]
構造に基づく薬物設計(SBDD)は、タンパク質の3次元幾何学を利用して、潜在的な薬物候補を特定する。
幾何学的深層学習の最近の進歩は、3次元幾何データの統合と処理に焦点をあてて、構造に基づく薬物設計の分野を大いに進歩させてきた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-20T14:21:58Z) - SMC-UDA: Structure-Modal Constraint for Unsupervised Cross-Domain Renal
Segmentation [100.86339246424541]
本稿では、識別パラダイムに基づく新しい構造モード制約(SMC) UDA フレームワークを提案し、ドメイン間のブリッジとしてエッジ構造を導入する。
構造に制約のある自己学習とプログレッシブROIでは,エッジの3次元空間構造を見極めることで腎臓を分節する。
実験の結果,提案するSMC-UDAの一般化は良好であり,生成的UDA法よりも優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-14T02:57:23Z) - Design Space Exploration and Explanation via Conditional Variational
Autoencoders in Meta-model-based Conceptual Design of Pedestrian Bridges [52.77024349608834]
本稿では,条件付き変分オートエンコーダ(CVAE)による人間設計者向上のための性能駆動型設計探索フレームワークを提案する。
CVAEはスイスの歩行者橋の合成例18万件で訓練されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-29T17:28:31Z) - Natural Language Processing for Systems Engineering: Automatic
Generation of Systems Modelling Language Diagrams [0.10312968200748115]
構造化されていない自然言語テキストからシステム図の自動生成を支援する手法が提案されている。
目的は、より標準化され、包括的で自動化されたスタートポイントをユーザに提供することです。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-09T19:20:33Z) - A Diagnostic Study of Explainability Techniques for Text Classification [52.879658637466605]
既存の説明可能性技術を評価するための診断特性のリストを作成する。
そこで本研究では, モデルの性能と有理性との整合性の関係を明らかにするために, 説明可能性手法によって割り当てられた有理性スコアと有理性入力領域の人間のアノテーションを比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-25T12:01:53Z) - Intelligent requirements engineering from natural language and their
chaining toward CAD models [0.6091702876917279]
本稿では,デザイナーの創造性を設計する上で,デザイン言語が重要な役割を担っていると仮定する。
設計者は、思考、議論と意思決定の焦点、提案の信頼性を評価する手段としてモデルを使用し、開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-14T17:53:01Z) - Exploring Probabilistic Soft Logic as a framework for integrating
top-down and bottom-up processing of language in a task context [0.6091702876917279]
このアーキテクチャは既存のNLPコンポーネントを統合し、8段階の言語モデリングの候補分析を生成する。
このアーキテクチャは、形式レベルでの表現形式としてUniversal Dependencies (UD) と、学習者回答のセマンティックな分析を表現するための抽象的意味表現 (AMR) に基づいて構築されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-15T11:00:07Z) - Synergizing Domain Expertise with Self-Awareness in Software Systems: A
Patternized Architecture Guideline [11.155059219430207]
本稿では、ソフトウェアシステムにおける自己適応性を高めるために、ドメインの専門知識の相乗化と自己認識の重要性を強調する。
我々は、DBASESと呼ばれる概念、豊富なパターン、方法論の総合的なフレームワークを提示し、エンジニアに原則化されたガイドラインを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-20T12:17:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。