論文の概要: Decision-making under uncertainty: a quantum value operator approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.05185v2
- Date: Thu, 30 Jun 2022 23:18:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-09 23:03:53.710187
- Title: Decision-making under uncertainty: a quantum value operator approach
- Title(参考訳): 不確実性下における意思決定:量子値演算子アプローチ
- Authors: Lizhi Xin, Houwen Xin
- Abstract要約: 本研究では,不確実性を考慮した意思決定のための量子期待値理論を提案する。
バリューオペレーターは、客観世界を通して主観的信念に基づいて、対応する行動を選択するよう人々に誘導する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We propose a quantum expected value theory for decision-making under
uncertainty. Quantum density operator as value operator is proposed to simulate
people's subjective beliefs. Value operator guides people to choose
corresponding actions based on their subjective beliefs through objective
world. The value operator can be constructed from quantum gates and logic
operations as a quantum decision tree. The genetic programming is used to
optimize and auto-generate quantum decision trees.
- Abstract(参考訳): 不確実性下における意思決定のための量子期待値理論を提案する。
価値演算子としての量子密度演算子は、人々の主観的信念をシミュレートするために提案される。
バリューオペレーターは、客観世界を通して主観的信念に基づいて、対応する行動を選択するように誘導する。
値演算子は量子ゲートと論理演算から量子決定木として構成することができる。
遺伝的プログラミングは量子決定木を最適化し、自動生成するために用いられる。
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