論文の概要: Certifying Temporal Correlations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.06092v2
• Date: Tue, 3 Jan 2023 05:55:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-09 12:48:22.866187
• Title: Certifying Temporal Correlations
• Title（参考訳）: 時間相関の認定
• Authors: Harshank Shrotriya, Leong-Chuan Kwek and Kishor Bharti
• Abstract要約: 我々は、半定値プログラミング(SDP)に基づく手法を用いて、逐次測定の不等式をバウンドする以前の研究に基づいて構築した。 我々は、量子チャネルの存在下で一般化されたシナリオを考え、ベルの構造とシーケンシャルな不等式に類似性を引き出す。 これらの類推により、等長数への量子チャネルの認証という形で、逐次不等式の最大不等式違反の実践的利用を示すことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Self-testing has been established as a major approach for quantum device certification based on experimental statistics under minimal assumptions. However, despite more than 20 years of research effort most of the self-testing protocols are restricted to spatial scenarios (Bell scenarios), without any temporal generalisations known. Under the scenario of sequential measurements performed on a single quantum system, we build upon previous works which used semi-definite programming (SDP) based methods to bound sequential measurement inequalities. For such SDPs, we show that the optimiser matrix is unique and moreover this uniqueness is robust to small deviations from the quantum bound. Further, we consider a generalised scenario in presence of quantum channels and draw analogies in the structure of Bell and sequential inequalities using the pseudo-density matrix formalism. These analogies allow us to show a practical use of maximal violations of sequential inequalities in the form of certification of quantum channels up to isometries.
• Abstract（参考訳）: 自己検査は、最小限の仮定の下での実験統計に基づく量子デバイス認証の主要なアプローチとして確立されている。 しかし、20年以上の研究努力にもかかわらず、ほとんどのセルフテストプロトコルは空間シナリオ(ベルシナリオ)に限定され、時間的一般化は知られていない。 単一量子系上での逐次測定のシナリオの下では、半定値プログラミング(SDP)に基づく手法を用いて逐次測定の不等式をバウンドする以前の研究に基づいて構築する。 そのようなSDPに対して、オプティミザー行列はユニークであり、さらにこの特異性は量子境界からの小さな偏差に対して堅牢であることを示す。 さらに、量子チャネルが存在する場合の一般化シナリオを考察し、擬密度行列形式を用いてベルの構造とシーケンシャル不等式を導出する。 これらの類似性により、等長数までの量子チャネルの認証という形で、逐次不等式に対する最大違反の実用性を示すことができる。

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