論文の概要: AI Ethics Issues in Real World: Evidence from AI Incident Database
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.07635v1
- Date: Wed, 15 Jun 2022 16:25:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2022-06-16 15:23:39.651592
- Title: AI Ethics Issues in Real World: Evidence from AI Incident Database
- Title（参考訳）: 現実世界におけるai倫理問題:aiインシデントデータベースからのエビデンス
- Authors: Mengyi Wei and Zhixuan Zhou
- Abstract要約: インテリジェントなサービスロボット、言語/ビジョンモデル、そして自動運転がリードする、AIの非倫理的利用をよく目にする13のアプリケーション領域を特定します。
倫理的問題は、不適切な使用や人種的差別から、身体的安全と不公平なアルゴリズムまで、8つの異なる形態で現れる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6091702876917279
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the powerful performance of Artificial Intelligence (AI) also comes
prevalent ethical issues. Though governments and corporations have curated
multiple AI ethics guidelines to curb unethical behavior of AI, the effect has
been limited, probably due to the vagueness of the guidelines. In this paper,
we take a closer look at how AI ethics issues take place in real world, in
order to have a more in-depth and nuanced understanding of different ethical
issues as well as their social impact. With a content analysis of AI Incident
Database, which is an effort to prevent repeated real world AI failures by
cataloging incidents, we identified 13 application areas which often see
unethical use of AI, with intelligent service robots, language/vision models
and autonomous driving taking the lead. Ethical issues appear in 8 different
forms, from inappropriate use and racial discrimination, to physical safety and
unfair algorithm. With this taxonomy of AI ethics issues, we aim to provide AI
practitioners with a practical guideline when trying to deploy AI applications
ethically.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の強力なパフォーマンスでは、倫理的な問題も多い。
政府や企業はAIの非倫理的行動を抑制するために複数のAI倫理ガイドラインを策定しているが、その効果はおそらくそのガイドラインの曖昧さのために制限されている。
本稿では、異なる倫理的問題と社会的影響についてより深く、曖昧に理解するために、現実世界でAI倫理問題がどのように起こっているのかを詳しく検討する。
AIインシデントデータベースのコンテンツ分析は、インシデントをカタログ化することで、現実のAIの失敗を繰り返し防止する試みであり、インテリジェントなサービスロボット、言語/ビジョンモデル、そして自動運転がリードする、AIの非倫理的使用をしばしば目にする13のアプリケーション領域を特定した。
倫理的な問題は、不適切な使用や人種差別から、物理的安全性や不公平なアルゴリズムまで、8つの異なる形で現れる。
このAI倫理問題の分類法により、倫理的にAIアプリケーションをデプロイしようとする場合、AI実践者に実践的なガイドラインを提供することを目指している。
関連論文リスト
- Three Kinds of AI Ethics [0.0]
私は、AIと倫理の関係が少なくとも3つの方法で特徴づけられることを示した。
これらの3種類のAI倫理の特徴を解明し、彼らの研究課題を特徴づけ、各種類の専門知識の種類を特定します。
また、AI倫理に対する批判が、ある種類のAI倫理の観点から、異なる目標を持つ別の種類のものへと、どのようにずれているかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-24T16:15:03Z) - Technology as uncharted territory: Contextual integrity and the notion of AI as new ethical ground [55.2480439325792]
私は、責任と倫理的AIを促進する努力が、確立された文脈規範に対するこの軽視に必然的に貢献し、正当化することができると論じます。
私は、道徳的保護よりも道徳的革新のAI倫理における現在の狭い優先順位付けに疑問を呈する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-06T15:36:13Z) - Responsible AI Research Needs Impact Statements Too [51.37368267352821]
責任ある人工知能(RAI)、倫理的AI、倫理的AIでの作業は例外ではない。
責任ある人工知能(RAI)、倫理的AI、倫理的AIでの作業は例外ではない。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-20T14:02:28Z) - Towards a Feminist Metaethics of AI [0.0]
これらの不足は、AIのフェミニスト的メタ倫理に関する研究アジェンダを開発することで緩和できると私は主張する。
この視点をAIの文脈に適用することにより、AIのフェミニスト的メタ倫理は、(i)AI倫理における理論と行動の間の連続性、(ii)AI倫理の現実的な影響、(iii)AI倫理に関わる人々の役割とプロファイル、(iv)文脈、感情、物語に注意を払う方法を通じて、AIが権力関係に与える影響を調べることを提案します。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-10T13:26:45Z) - Ethics in the Age of AI: An Analysis of AI Practitioners' Awareness and
Challenges [11.656193349991609]
我々は,AI実践者のAI倫理に対する意識と倫理を取り入れた課題を理解することを目的とした調査を行った。
この結果から,AI実践者の大多数が,AI倫理の概念に精通していることが示唆された。
フォーマルな教育・訓練は、実践者がAI倫理を取り入れるように準備するのに幾らか役立つと考えられていた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-14T02:50:46Z) - Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。
偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。
問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-16T11:22:59Z) - Beyond Bias and Compliance: Towards Individual Agency and Plurality of
Ethics in AI [0.0]
データをラベル付けする方法は、AIの振る舞いに不可欠な役割を担っている、と私たちは主張する。
本稿では,複数の値と個々人の表現の自由を許容する代替経路を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-23T16:33:40Z) - Ever heard of ethical AI? Investigating the salience of ethical AI
issues among the German population [0.0]
AIに対する一般的な関心と高等教育レベルは、AIとの関わりを予測している。
倫理的な問題は、公平さ、説明責任、透明性が最も言及されていない市民の小さなサブセットによってのみ語られる。
倫理的AIが頭上に立つと、アクティビズムの可能性がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-28T13:46:13Z) - Ethics in AI through the Practitioner's View: A Grounded Theory
Literature Review [12.941478155592502]
近年、AI開発における倫理的問題のプロファイルが高まり、私たちの日常生活におけるAI技術の普及に対する世間の懸念が高まっている。
我々は,AI実践者のAI倫理観を含む,38の初等実証研究の根拠的理論文献レビュー(GTLR)を行った。
我々は,AI倫理の異なる側面を特定し,理解する上で,実践者の視点からAI倫理の分類を提示する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-20T00:28:51Z) - Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.65697003067841]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。
AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。
我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-11T14:36:39Z) - Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [58.981120701284816]
Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。
これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-26T18:53:09Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:21:46Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-25T22:31:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。