論文の概要: Topological directed amplification
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.11879v2
- Date: Mon, 21 Nov 2022 16:50:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-08 06:54:48.635648
- Title: Topological directed amplification
- Title(参考訳): トポロジカル指向増幅
- Authors: Bikashkali Midya
- Abstract要約: ある初期摂動のトポロジカル指向増幅現象が理論的に明らかにされる。
非正規時間進化は、エッジ状態増幅の直感的な過渡的な位相を示す。
スキンエフェクトレーザーアレイにおける非正規性と非線形性の間の相互作用は、安定出力の安定な狭帯域放出スペクトルを促進することができると予測されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: A phenomenon of topological directed amplification of certain initial
perturbations is revealed theoretically to emerge in a class of asymptotically
stable skin-effect lattices described by nonnormal Toeplitz operators $H_g$
with positive ``numerical ordinate" $\omega(H_g)>0$. Nonnormal temporal
evolution, even in the presence of global dissipation, is shown to manifest a
counterintuitive transient phase of edge-state amplification -- a behavior,
drastically different from the asymptote, that spectral analysis of $H_g$ fails
to directly reveal. A consistent description of the effect is provided by the
general tool of ``pseudospectrum", and a quantitative estimation of the maximum
power amplification is provided by the {\it Kreiss constant}. A recipe to
determine an optimal initial condition that will attain maximum amplification
power is given by singular value decomposition of the propagator $e^{-i H_g
t}$. It is further predicted that the interplay between nonnormality and
nonlinearity in a skin-effect laser array can facilitate narrow-emission
spectra with scalable stable-output power.
- Abstract(参考訳): 非正規なToeplitz演算子によって記述される漸近的に安定な皮膚効果格子のクラスにおいて、ある初期摂動のトポロジカル指向増幅の現象を理論的に明らかにし、正の ``numerical Ordinate" $\omega(H_g)>0$ で表される。
非正規時間的進化は、グローバルな散逸の存在においても、エッジ状態増幅の直感的な過渡的なフェーズを示すことが示され、これは漸近現象と大きく異なる振る舞いであり、$H_g$のスペクトル分析が直接明らかにできない。
効果の一貫した記述は 'pseudospectrum' の一般的なツールによって提供され、最大パワー増幅の定量的推定は {\it Kreiss constant} によって提供される。
最大増幅力を達成する最適初期条件を決定するためのレシピは、プロパゲータ $e^{-i H_g t}$ の特異値分解によって与えられる。
さらに、スキン効果レーザアレイにおける非正規性と非線形性の相互作用により、スケーラブルな安定出力パワーで狭域放出スペクトルが容易になることを予測した。
関連論文リスト
- Towards Training Without Depth Limits: Batch Normalization Without
Gradient Explosion [83.90492831583997]
バッチ正規化ネットワークは,信号伝搬特性を最適に保ちつつ,爆発的な勾配を回避することができることを示す。
線形アクティベーションとバッチ正規化を備えた多層パーセプトロン(MLP)を用いて,有界深度を実証する。
また、ある非線形活性化に対して同じ特性を経験的に達成する活性化整形法を設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-03T12:35:02Z) - A Non-Asymptotic Framework for Approximate Message Passing in Spiked
Models [24.786030482013437]
近似メッセージパッシング(AMP)は高次元統計問題を解くための効果的な反復パラダイムとして現れる。
それまでのAMP理論は、反復の数が$obig(fraclog nloglog nbig)$を超えると、AMP力学を予測できなかった。
本稿では,スパイク行列推定におけるAMP理解のための非漸近的枠組みを開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-05T17:59:06Z) - Nonconvex Stochastic Scaled-Gradient Descent and Generalized Eigenvector
Problems [98.34292831923335]
オンライン相関解析の問題から,emphStochastic Scaled-Gradient Descent (SSD)アルゴリズムを提案する。
我々はこれらのアイデアをオンライン相関解析に適用し、局所収束率を正規性に比例した最適な1時間スケールのアルゴリズムを初めて導いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-29T18:46:52Z) - Towards Sample-Optimal Compressive Phase Retrieval with Sparse and
Generative Priors [59.33977545294148]
O(k log L)$サンプルは振幅に基づく経験損失関数を最小化する任意のベクトルに信号が近いことを保証するのに十分であることを示す。
この結果はスパース位相検索に適応し、基底信号が$s$-sparseおよび$n$-dimensionalである場合、$O(s log n)$サンプルは同様の保証に十分であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T12:49:54Z) - Spectral clustering under degree heterogeneity: a case for the random
walk Laplacian [83.79286663107845]
本稿では,ランダムウォークラプラシアンを用いたグラフスペクトル埋め込みが,ノード次数に対して完全に補正されたベクトル表現を生成することを示す。
次数補正ブロックモデルの特別な場合、埋め込みはK個の異なる点に集中し、コミュニティを表す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-03T16:36:27Z) - Spectral Analysis of Product Formulas for Quantum Simulation [0.0]
本研究では,大規模なシステムに対して,$epsilon$から$epsilon1/2$へのスケーリングにおいて,精度の高いエネルギー固有値を推定するために必要なトロッターステップサイズを改善することができることを示す。
結果は部分的にダイアバティックなプロセスに一般化され、このプロセスはスペクトルの残りの部分からギャップによって分離された狭いエネルギーバンドに留まる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-25T03:17:25Z) - Topological input-output theory for directional amplification [0.0]
指向性増幅器として機能するフォトニック駆動散逸格子の入出力関係に対する位相的アプローチを提案する。
方向増幅は量子制限に近づき、利得はシステムサイズとともに指数関数的に増加することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-17T10:25:00Z) - Understanding Double Descent Requires a Fine-Grained Bias-Variance
Decomposition [34.235007566913396]
ラベルに関連付けられた用語への分散の解釈可能で対称的な分解について述べる。
バイアスはネットワーク幅とともに単調に減少するが、分散項は非単調な振る舞いを示す。
我々はまた、著しく豊かな現象論も分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-04T21:04:02Z) - Optimal Sample Complexity of Subgradient Descent for Amplitude Flow via
Non-Lipschitz Matrix Concentration [12.989855325491163]
我々は、実数値の$n$次元信号を、位相のない線形測定値から復元する問題を考察する。
ランダムな不連続行列値演算子の均一な濃度に基づいて, 最適なサンプル複雑性を持つ下降勾配の局所収束を確立する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-31T15:03:30Z) - When Does Preconditioning Help or Hurt Generalization? [74.25170084614098]
本稿では,第1次および第2次手法のテキスト単純バイアスが一般化特性の比較にどのように影響するかを示す。
本稿では、バイアス分散トレードオフを管理するためのいくつかのアプローチと、GDとNGDを補間する可能性について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-18T17:57:26Z) - On Linear Stochastic Approximation: Fine-grained Polyak-Ruppert and
Non-Asymptotic Concentration [115.1954841020189]
The inequality and non-asymptotic properties of approximation procedure with Polyak-Ruppert averaging。
一定のステップサイズと無限大となる反復数を持つ平均的反復数に対する中心極限定理(CLT)を証明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-09T17:54:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。