論文の概要: Dev2vec: Representing Domain Expertise of Developers in an Embedding Space

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.05132v1
• Date: Mon, 11 Jul 2022 18:56:49 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-13 15:53:26.559956
• Title: Dev2vec: Representing Domain Expertise of Developers in an Embedding Space
• Title（参考訳）: Dev2vec: 埋め込みスペースにおける開発者のドメインエキスパートを表現する
• Authors: Arghavan Moradi Dakhel, Michel C. Desmarais, Foutse Khomh
• Abstract要約: 私たちは、開発者のドメインの専門知識をベクトルの埋め込みとして表現するために、doc2vecを使用します。 これらのベクトルは、開発者の専門知識の証拠を含む異なる情報源に由来する。 組込みベクトルにおける開発者の専門知識の符号化は最先端の手法よりも優れていることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.321562340915406
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Accurate assessment of the domain expertise of developers is important for assigning the proper candidate to contribute to a project or to attend a job role. Since the potential candidate can come from a large pool, the automated assessment of this domain expertise is a desirable goal. While previous methods have had some success within a single software project, the assessment of a developer's domain expertise from contributions across multiple projects is more challenging. In this paper, we employ doc2vec to represent the domain expertise of developers as embedding vectors. These vectors are derived from different sources that contain evidence of developers' expertise, such as the description of repositories that they contributed, their issue resolving history, and API calls in their commits. We name it dev2vec and demonstrate its effectiveness in representing the technical specialization of developers. Our results indicate that encoding the expertise of developers in an embedding vector outperforms state-of-the-art methods and improves the F1-score up to 21%. Moreover, our findings suggest that ``issue resolving history'' of developers is the most informative source of information to represent the domain expertise of developers in embedding spaces.
• Abstract（参考訳）: プロジェクトへのコントリビューションや仕事への参加に適切な候補を割り当てるのには、開発者のドメイン知識の正確な評価が重要です。 潜在的な候補は大きなプールから得ることができるので、このドメインの専門知識の自動評価は望ましい目標です。 以前の手法は単一のソフトウェアプロジェクトである程度成功したが、複数のプロジェクトにまたがる貢献から開発者ドメインの専門知識を評価することはより困難である。 本稿では,doc2vecを用いて,開発者のドメイン知識を組込みベクトルとして表現する。 これらのベクタは、コントリビュートしたリポジトリの記述、問題の解決履歴、コミット中のAPI呼び出しなど、開発者の専門知識の証拠を含む、さまざまなソースから派生している。 dev2vecと命名し、開発者の技術的専門化を表わす効果を実証する。 その結果,組込みベクトルにおける開発者の専門知識の符号化は最先端の手法より優れ,F1スコアは最大21%向上した。 さらに, 「課題解決履歴」 は, 組込み空間における開発者のドメイン知識を表現する情報源として最も有益であることが示唆された。

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