Fugu-MT 論文翻訳(概要): Swift chiral quantum walks

論文の概要: Swift chiral quantum walks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.05168v2
Date: Thu, 8 Jun 2023 19:34:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-12 18:25:57.544749
Title: Swift chiral quantum walks
Title（参考訳）: Swiftのカイラル量子ウォーク
Authors: Massimo Frigerio and Matteo G. A. Paris
Abstract要約: グラフのエッジに適切な複雑な位相を加えることで、キラルCTQWを定義することで、セデンタリティを改善できることが示される。また、ラプラシアン型の高速キラルCTQWに対するノーゴー定理も提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Abstract: A continuous-time quantum walk (CTQW) is sedentary if the return probability in the starting vertex is close to one at all times. Recent results imply that, when starting from a maximal degree vertex, the CTQW dynamics generated by the Laplacian and adjacency matrices are typically sedentary. In this paper, we show that the addition of appropriate complex phases to the edges of the graph, defining a chiral CTQW, can cure sedentarity and lead to swift chiral quantum walks of the adjacency type, which bring the returning probability to zero in the shortest time possible. We also provide a no-go theorem for swift chiral CTQWs of the Laplacian type. Our results provide one of the first, general characterization of tasks that can and cannot be achieved with chiral CTQWs.
Abstract（参考訳）: 連続時間量子ウォーク(CTQW)は、開始頂点の戻り確率が常に1に近い場合、セジタリーである。最近の結果は、極大次数頂点から始めると、ラプラシアン行列と隣接行列によって生成されるctqwダイナミクスは、典型的には沈静であることを示している。本稿では, グラフのエッジに適切な複素位相を加えることで, キラルCTQWを定義することにより, セデンタリティを解消し, 近接型のカイラル量子ウォークを高速に実現し, 最短時間で復帰確率をゼロにすることができることを示す。また,ラプラシアンタイプの高速キラルctqwsに対するno-go定理も提供する。以上の結果から,キラルCTQWでは達成できないタスクの汎用的評価が得られた。

関連論文リスト

Quantum State Transfer in Interacting, Multiple-Excitation Systems [41.94295877935867]
量子状態伝達(QST)は、あるノードから別のノードへの量子情報のコヒーレントな通過を記述する。高忠実度QSTを与えるハミルトニアンの発見を可能にするモンテカルロ法について述べる。その結果生まれたJaynes-Cummings-Hubbardと周期的なAndersonモデルは、原則として、効率的なQSTを提供するための適切なハードウェアで設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-10T23:46:35Z)
Hybrid Quantum-Classical Scheduling for Accelerating Neural Network Training with Newton's Gradient Descent [37.59299233291882]
本稿では,ニュートンのGDを用いたニューラルネットワークトレーニングの高速化を目的とした,ハイブリッド量子古典スケジューラQ-Newtonを提案する。 Q-Newtonは量子と古典的な線形解法を協調する合理化スケジューリングモジュールを使用している。評価の結果,Q-Newtonは一般的な量子機械と比較してトレーニング時間を大幅に短縮できる可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-30T23:55:03Z)
Probing quantum phase transition via quantum speed limit [0.0]
量子速度制限(Quantum speed limit, QSL)は、ある状態が所定のハミルトン進化の下で所望の最終状態に進化するために必要な時間における下界である。準周期および線形ポテンシャルの存在下で非局在化-局在化遷移を行う一次元系を考える。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-30T14:18:38Z)
Adiabatic Shortcuts Completion in Quantum Field Theory: Annihilation of Created Particles [44.99833362998488]
本研究では、2つの可動鏡を含む1次元空洞内に閉じ込められた量子場に対する非断熱的進化の短絡への完了について検討する。 STAを実装したムーア関数の滑らかな拡張を実現する。非相対論的量子力学における同等の問題の存在に注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-25T14:19:21Z)
Guided quantum walk [0.40964539027092917]
確率振幅は局所的なラビ振動によって探索空間を横切ることを示す。誘導量子ウォーク(GQW)をQWライクな手順とQAライクな手順のブリッジとして導入することにより、多段階QWの概念を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-10T08:24:37Z)
Site Recurrence for continuous-time open quantum walks on the line [0.0]
Pellegrini は離散時間 OQW の連続時間自然極限として連続時間オープン量子ウォーク (CTOQWs) を導入した。 CTOQWのSJK再帰を導入し、従来の再帰の概念と等価であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-31T14:11:56Z)
Walking on Vertices and Edges by Continuous-Time Quantum Walk [0.0]
私たちは、歩行者が頂点から端までホップできる連続時間量子ウォークのバージョンを定義します。両部グラフ上の空間探索アルゴリズムをハミルトン版の修正により解析する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-07T15:10:18Z)
A shortcut to adiabaticity in a cavity with a moving mirror [58.720142291102135]
量子場理論において、断熱に対するショートカットの実装方法について初めて述べる。ショートカットは動的カシミール効果がないときに行われる。量子場を動作系とするオットーサイクルの効率の基本的な限界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-01T20:40:57Z)
Dynamics of coherence: Maximal quantum Fisher information vs. Loschmidt echo [0.0]
一次元逆場イジングモデルに対する急激なクエンチ後の最大量子フィッシャー情報(MQFI)のダイナミクスを考察する。我々は、この現象を、臨界時刻$t_c$で発生する動的MQFI遷移をテクスタイズする。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-25T14:21:13Z)
Using Quantum Metrological Bounds in Quantum Error Correction: A Simple Proof of the Approximate Eastin-Knill Theorem [77.34726150561087]
本稿では、量子誤り訂正符号の品質と、論理ゲートの普遍的な集合を達成する能力とを結びつける、近似したイージン・クニル定理の証明を示す。我々の導出は、一般的な量子気象プロトコルにおける量子フィッシャー情報に強力な境界を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-24T17:58:10Z)
Best Arm Identification for Cascading Bandits in the Fixed Confidence Setting [81.70513857417106]
CascadeBAIを設計し、分析する。これは、$K$アイテムのベストセットを見つけるアルゴリズムである。 CascadeBAIの時間的複雑さの上限は、決定的な分析課題を克服することによって導かれる。その結果,カスケードBAIの性能は,時間的複雑性の低い境界の導出により,いくつかの実践的状況において最適であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2020-01-23T16:47:52Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。