論文の概要: Adaptive sampling for scanning pixel cameras

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2207.13460v1
• Date: Wed, 27 Jul 2022 11:21:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-07-28 13:42:58.254039
• Title: Adaptive sampling for scanning pixel cameras
• Title（参考訳）: 走査型画素カメラの適応サンプリング
• Authors: Yusuf Duman, Jean-Yves Guillemaut, Simon Hadfield
• Abstract要約: 走査型ピクセルカメラは、回折に制限されない新しい低コストで低消費電力のセンサーである。 スキャン中にシーンのさまざまな部分から抽出されたサンプルのシーケンスとしてデータを生成する。 本稿では,センサがサンプルレートをこのシーケンスに適応させることのできる新しいアルゴリズムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.527587197614302
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: A scanning pixel camera is a novel low-cost, low-power sensor that is not diffraction limited. It produces data as a sequence of samples extracted from various parts of the scene during the course of a scan. It can provide very detailed images at the expense of samplerates and slow image acquisition time. This paper proposes a new algorithm which allows the sensor to adapt the samplerate over the course of this sequence. This makes it possible to overcome some of these limitations by minimising the bandwidth and time required to image and transmit a scene, while maintaining image quality. We examine applications to image classification and semantic segmentation and are able to achieve similar results compared to a fully sampled input, while using 80% fewer samples
• Abstract（参考訳）: 走査型ピクセルカメラは、回折に制限されない新しい低コストで低消費電力のセンサーである。 スキャン中にシーンのさまざまな部分から抽出されたサンプルのシーケンスとしてデータを生成する。 サンプルレートと遅い画像取得時間を犠牲にして、非常に詳細な画像を提供することができる。 本稿では,センサがサンプルレートをこのシーケンスに適応させることのできる新しいアルゴリズムを提案する。 これにより、画像品質を維持しながら、シーンの撮影と送信に必要な帯域幅と時間を最小にすることで、これらの制限を克服することができる。 画像分類と意味セグメンテーションの応用について検討し, 80%のサンプルを用いて, 完全なサンプル入力と比較し, 同様の結果を得ることができた。

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