Fugu-MT 論文翻訳(概要): Variational quantum iterative power algorithms for global optimization

論文の概要: Variational quantum iterative power algorithms for global optimization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.10470v1
Date: Mon, 22 Aug 2022 17:45:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-30 04:51:18.439146
Title: Variational quantum iterative power algorithms for global optimization
Title（参考訳）: 大域最適化のための変分量子反復パワーアルゴリズム
Authors: Thi Ha Kyaw, Micheline B. Soley, Brandon Allen, Paul Bergold, Chong Sun, Victor S. Batista, and Al\'an Aspuru-Guzik
Abstract要約: 量子イテレーティブ・パワー・アルゴリズム(QIPA)と呼ばれる変分量子アルゴリズムのファミリを紹介する。 QIPAは、同じ種類の既存のハイブリッド近距離量子アルゴリズムより優れている。我々は,提案アルゴリズムの大規模実装と,現行の量子ハードウェアへの導入を期待する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.526320329485241
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We introduce a family of variational quantum algorithms called quantum iterative power algorithms (QIPA) that outperform existing hybrid near-term quantum algorithms of the same kind. We demonstrate the capabilities of QIPA as applied to three different global-optimization numerical experiments: the ground-state optimization of the $H_2$ molecular dissociation, search of the transmon qubit ground-state, and biprime factorization. Since our algorithm is hybrid, quantum/classical technologies such as error mitigation and adaptive variational ansatzes can easily be incorporated into the algorithm. Due to the shallow quantum circuit requirements, we anticipate large-scale implementation and adoption of the proposed algorithm across current major quantum hardware.
Abstract（参考訳）: 量子反復パワーアルゴリズム(qipa)と呼ばれる変分量子アルゴリズムのファミリーを導入し、同じ種類の既存のハイブリッド型近距離量子アルゴリズムよりも優れています。本研究では, 分子解離の基底状態最適化, トランスモン量子ビット基底状態の探索, バイプリム分解という3つの異なるグローバル最適化数値実験に適用したQIPAの機能を示す。アルゴリズムはハイブリッドであるため,誤差緩和や適応変分アサットなどの量子・古典的技術も容易に組み込むことができる。量子回路の要件が浅いため,提案アルゴリズムの大規模実装と,現行の量子ハードウェアへの導入が期待できる。

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