論文の概要: Quasiclassical approaches to the generalized quantum master equation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.01076v2
- Date: Thu, 1 Dec 2022 09:46:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-28 04:01:41.638678
- Title: Quasiclassical approaches to the generalized quantum master equation
- Title（参考訳）: 一般化量子マスター方程式に対する準古典的アプローチ
- Authors: Graziano Amati, Maximilian A. C. Saller, Aaron Kelly, Jeremy O.
Richardson
- Abstract要約: 一般化量子マスター方程式(GQME)は、非マルコフ運動方程式の項で相関関数を表現する。
本稿では,GQMEの近似解について,Ehrenfest平均場理論とスピンマッピングという2つの手法を用いて計算した。
GQMEの予測精度は、カーネルの計算に使用される特定の技術に強く依存している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: The formalism of the generalized quantum master equation (GQME) is an
effective tool to simultaneously increase the accuracy and the efficiency of
quasiclassical trajectory methods in the simulation of nonadiabatic quantum
dynamics. The GQME expresses correlation functions in terms of a non-Markovian
equation of motion, involving memory kernels which are typically fast-decaying
and can therefore be computed by short-time quasiclassical trajectories. In
this paper we study the approximate solution of the GQME, obtained by
calculating the kernels with two methods, namely Ehrenfest mean-field theory
and spin mapping. We test the approaches on a range of spin--boson models with
increasing energy bias between the two electronic levels and place a particular
focus on the long-time limits of the populations. We find that the accuracy of
the predictions of the GQME depends strongly on the specific technique used to
calculate the kernels. In particular, spin mapping outperforms Ehrenfest for
all systems studied. The problem of unphysical negative electronic populations
affecting spin mapping is resolved by coupling the method with the master
equation. Conversely, Ehrenfest in conjunction with the GQME can predict
negative populations, despite the fact that the populations calculated from
direct dynamics are positive definite.
- Abstract（参考訳）: 一般化量子マスター方程式(GQME)の定式化は、非断熱量子力学のシミュレーションにおける準古典的軌道法の精度と効率を同時に向上する有効なツールである。
GQMEは、非マルコフ運動方程式の項で相関関数を表現し、通常は高速に分解され、したがって短時間の準古典軌道によって計算できるメモリカーネルを含む。
本稿では,gqmeの近似解を2つの方法(ehrenfest平均場理論とスピン写像)で計算し,その近似解について検討する。
我々は,2つの電子レベル間のエネルギーバイアスを増大させるスピン-ボーソンモデルを用いて,そのアプローチをテストし,個体群の長期的限界に特に焦点をあてた。
その結果,gqmeの予測精度は,カーネル計算に用いる特定の手法に強く依存することがわかった。
特にスピンマッピングは、研究されている全てのシステムにおいてehrenfestよりも優れている。
スピンマッピングに影響を及ぼす非物理的負電子集団の問題は、この方法とマスター方程式を結合することによって解決される。
逆に、エレンフェストはgqmeと共に負の人口を予測できるが、直接力学から計算された人口は正定値である。
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