論文の概要: Scalable and Flexible Classical Shadow Tomography with Tensor Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.02093v2
- Date: Tue, 4 Oct 2022 01:14:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-27 20:48:20.078271
- Title: Scalable and Flexible Classical Shadow Tomography with Tensor Networks
- Title(参考訳): テンソルネットワークを用いたスケーラブルでフレキシブルな古典影トモグラフィ
- Authors: Ahmed A. Akhtar, Hong-Ye Hu, Yi-Zhuang You
- Abstract要約: 有限深部局所クリフォードランダムユニタリ回路で実装した汎用ランダム化計測に対して,スケーラブルな古典的シャドウトモグラフィー手法を提案する。
この方法では、サンプリング効率が良くゲートオーバーヘッドが最小限である浅い量子回路上で、古典的なシャドウトモグラフィーを行うことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Classical shadow tomography is a powerful randomized measurement protocol for
predicting many properties of a quantum state with few measurements. Two
classical shadow protocols have been extensively studied in the literature: the
single-qubit (local) Pauli measurement, which is well suited for predicting
local operators but inefficient for large operators; and the global Clifford
measurement, which is efficient for low-rank operators but infeasible on
near-term quantum devices due to the extensive gate overhead. In this work, we
demonstrate a scalable classical shadow tomography approach for generic
randomized measurements implemented with finite-depth local Clifford random
unitary circuits, which interpolates between the limits of Pauli and Clifford
measurements. The method combines the recently proposed locally-scrambled
classical shadow tomography framework with tensor network techniques to achieve
scalability for computing the classical shadow reconstruction map and
evaluating various physical properties. The method enables classical shadow
tomography to be performed on shallow quantum circuits with superior sample
efficiency and minimal gate overhead and is friendly to noisy
intermediate-scale quantum (NISQ) devices. We show that the shallow-circuit
measurement protocol provides immediate, exponential advantages over the Pauli
measurement protocol for predicting quasi-local operators. It also enables a
more efficient fidelity estimation compared to the Pauli measurement.
- Abstract(参考訳): 古典的シャドウトモグラフィーは量子状態の多くの特性をほとんど測定せずに予測するための強力なランダム化測定プロトコルである。
2つの古典的なシャドープロトコルは、局所作用素の予測には適しているが大きな作用素には非効率な単一量子ビット(局所)パウリ測定と、広いゲートオーバヘッドのため短期量子デバイスでは実現不可能である低ランク作用素にとって効率的であるグローバルクリフォード測定である。
本研究では, 有限深部局所クリフォードランダムユニタリ回路を用いて, パウリとクリフォード測定の限界を補間する汎用ランダム化計測のためのスケーラブルな古典的シャドウトモグラフィー手法を実証する。
この手法は,最近提案された局所スクランブル型古典影トモグラフィフレームワークとテンソルネットワーク技術を組み合わせて,古典影再構成マップの計算と様々な物理特性の評価を行う。
従来のシャドウトモグラフィーは、サンプリング効率が優れ、ゲートオーバーヘッドが最小であり、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスに親しみやすい浅い量子回路上で行うことができる。
浅回路計測プロトコルは,準局所作用素予測のためのpauli測定プロトコルよりも,即時かつ指数関数的に有利であることを示す。
また、パウリの測定よりも効率的な忠実度推定を可能にする。
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