Fugu-MT 論文翻訳(概要): On the Dissipation of Ideal Hamiltonian Monte Carlo Sampler

論文の概要: On the Dissipation of Ideal Hamiltonian Monte Carlo Sampler

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.07438v3
Date: Mon, 18 Sep 2023 21:22:34 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-09-20 20:44:09.434857
Title: On the Dissipation of Ideal Hamiltonian Monte Carlo Sampler
Title（参考訳）: 理想的ハミルトニアンモンテカルロ・サンプラーの散逸について
Authors: Qijia Jiang
Abstract要約: 本研究は,Ideal Hamiltonian Monte Carloサンプル装置の変動積分時間と部分速度リフレッシュの関係を示す。さらに、高次正則条件下でのハミルトン力学のシミュレーションの利点についても検討する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 12.678615613556746
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: We report on what seems to be an intriguing connection between variable integration time and partial velocity refreshment of Ideal Hamiltonian Monte Carlo samplers, both of which can be used for reducing the dissipative behavior of the dynamics. More concretely, we show that on quadratic potentials, efficiency can be improved through these means by a $\sqrt{\kappa}$ factor in Wasserstein-2 distance, compared to classical constant integration time, fully refreshed HMC. We additionally explore the benefit of randomized integrators for simulating the Hamiltonian dynamics under higher order regularity conditions.
Abstract（参考訳）: 本報告では,Ideal Hamiltonian Monte Carlo サンプルの変動積分時間と部分速度リフレッシュとの興味深い関係について報告する。より具体的には、二次ポテンシャルでは、古典的定積分時間(HMC)と比較して、ワッサーシュタイン2距離の$$\sqrt{\kappa}$因子によって効率を改善できることが示される。さらに、高次規則性条件下でハミルトン力学をシミュレートするランダム化積分器の利点についても検討する。

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