論文の概要: On the sampling complexity of open quantum systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.10870v1
- Date: Thu, 22 Sep 2022 09:09:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-25 18:06:20.455638
- Title: On the sampling complexity of open quantum systems
- Title(参考訳): 開量子系のサンプリング複雑性について
- Authors: Isobel A. Aloisio, Gregory A. L. White, Charles D. Hill, Kavan Modi
- Abstract要約: 基礎となる量子過程の複雑さが、その力学に対するマスター方程式の関連する族(英語版)の複雑さにどのように対応するかを示す。
この結果は、複雑性理論の観点から、オープン量子システムの研究の道を開くものである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Open quantum systems are ubiquitous in the physical sciences, with widespread
applications in the areas of chemistry, condensed matter physics, material
science, optics, and many more. Not surprisingly, there is significant interest
in their efficient simulation. However, direct classical simulation quickly
becomes intractable with coupling to an environment whose effective dimension
grows exponentially. This raises the question: can quantum computers help model
these complex dynamics? A first step in answering this question requires
understanding the computational complexity of this task. Here, we map the
temporal complexity of a process to the spatial complexity of a many-body state
using a computational model known as the process tensor framework. With this,
we are able to explore the simulation complexity of an open quantum system as a
dynamic sampling problem: a system coupled to an environment can be probed at
successive points in time -- accessing multi-time correlations. The complexity
of multi-time sampling, which is an important and interesting problem in its
own right, contains the complexity of master equations and stochastic maps as a
special case. Our results show how the complexity of the underlying quantum
stochastic process corresponds to the complexity of the associated family of
master equations for the dynamics. We present both analytical and numerical
examples whose multi-time sampling is as complex as sampling from a many-body
state that is classically hard. This also implies that the corresponding family
of master equations are classically hard. Our results pave the way for studying
open quantum systems from a complexity-theoretic perspective, highlighting the
role quantum computers will play in our understanding of quantum dynamics.
- Abstract(参考訳): オープン量子系は物理科学においてユビキタスであり、化学、凝縮物質物理学、物質科学、光学など多くの分野に広く応用されている。
驚くべきことではないが、効率的なシミュレーションには大きな関心がある。
しかし、直接古典シミュレーションは、実効次元が指数関数的に増大する環境との結合によって急速に困難になる。
量子コンピュータはこれらの複雑なダイナミクスをモデル化できるのか?
この質問に答える最初のステップは、このタスクの計算複雑性を理解することである。
本稿では,プロセステンソルフレームワークとして知られる計算モデルを用いて,プロセスの時間的複雑さを多体状態の空間的複雑さにマッピングする。
これにより、動的サンプリング問題として、オープン量子システムのシミュレーション複雑性を探索することができる。環境に結合されたシステムは、連続したポイントで、マルチタイム相関にアクセスすることができる。
多重時間サンプリングの複雑さは、それ自体で重要かつ興味深い問題であり、マスター方程式の複雑性と確率写像を特別な場合として含む。
この結果から, 量子確率過程の複雑さが, 動力学のマスター方程式の族に付随する複雑性にどのように対応するかが示唆された。
本稿では,マルチタイムサンプリングが古典的に難しい多体状態からのサンプリングと同じくらい複雑である解析例と数値例の両方を示す。
これはまた、対応するマスター方程式の族が古典的に困難であることを意味する。
この結果は、量子力学の理解において量子コンピュータが果たす役割を強調し、複雑性理論の観点からオープン量子システムを研究するための道を開いた。
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