論文の概要: Accumulative reservoir construction: Bridging continuously relaxed and
periodically refreshed extended reservoirs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.04890v1
- Date: Mon, 10 Oct 2022 17:59:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-23 00:59:32.875368
- Title: Accumulative reservoir construction: Bridging continuously relaxed and
periodically refreshed extended reservoirs
- Title(参考訳): 累積貯水池建設:連続的に緩やかで定期的に更新された貯水池
- Authors: Gabriela Wojtowicz, Archak Purkayastha, Michael Zwolak, Marek M. Rams
- Abstract要約: 本稿では, 拡張貯水池の部分的な更新を連続的に行う貯水池構築について紹介する。
これは、継続的(Lindblad)緩和と、最近導入された定期的なリフレッシュアプローチの両方のための統一されたフレームワークを提供する。
テンソルネットワークを含む,動作範囲がエラーや計算コストにどのように影響するかを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The simulation of open many-body quantum systems is challenging, requiring
methods to both handle exponentially large Hilbert spaces and represent the
influence of (infinite) particle and energy reservoirs. These two requirements
are at odds with each other: Larger collections of modes can increase the
fidelity of the reservoir representation but come at a substantial
computational cost when included in numerical many-body techniques. An
increasingly utilized and natural approach to control the growth of the
reservoir is to cast a finite set of reservoir modes themselves as an open
quantum system. There are, though, many routes to do so. Here, we introduce an
accumulative reservoir construction -- an ARC -- that employs a series of
partial refreshes of the extended reservoirs. Through this series, the
representation accumulates the character of an infinite reservoir. This
provides a unified framework for both continuous (Lindblad) relaxation and a
recently introduced periodically refresh approach (i.e., discrete resets of the
reservoir modes to equilibrium). In the context of quantum transport, we show
that the phase space for physical behavior separates into discrete and
continuous relaxation regimes with the boundary between them set by natural,
physical timescales. Both of these regimes ``turnover'' into regions of over-
and under-damped coherence in a way reminiscent of Kramers' crossover. We
examine how the range of behavior impacts errors and the computational cost,
including within tensor networks. These results provide the first comparison of
distinct extended reservoir approaches, showing that they have different
scaling of error versus cost (with a bridging ARC regime decaying fastest).
Exploiting the enhanced scaling, though, will be challenging, as it comes with
a substantial increase in (operator space) entanglement entropy.
- Abstract(参考訳): オープンな多体量子系のシミュレーションは困難であり、指数関数的に大きなヒルベルト空間を扱い、(無限の)粒子とエネルギー貯水池の影響を表わす方法が必要である。
より大規模なモードのコレクションは、貯水池表現の忠実度を高めることができるが、数値的な多体技術に含まれる場合、かなりの計算コストがかかる。
貯水池の成長を制御するためにますます利用され、自然なアプローチとして、貯水池モードの有限セットをオープン量子系として配置することが挙げられる。
しかし、そのためには多くのルートがある。
ここでは, 拡張された貯水池の部分的なリフレッシュを利用する蓄積型貯水池 (ARC) の構築を紹介する。
この級数を通して、表現は無限貯水池の性格を蓄積する。
これは、連続的(リンドブラッド)緩和と最近導入された周期的リフレッシュアプローチ(リザーバーモードを平衡に離散的にリセットする)の両方のための統一的なフレームワークを提供する。
量子輸送の文脈において、物理行動の位相空間は、それらの境界を自然・物理的時間スケールで設定した離散的・連続的な緩和レジームに分離する。
これらの政権はどちらも「ターンオーバー」をクラマースのクロスオーバーを思い起こさせるような、過度かつ過度に損傷されたコヒーレンスな地域へ分割した。
行動の範囲がエラーや計算コストにどのように影響するかをテンソルネットワーク内で検証する。
これらの結果は、異なる拡張された貯水池のアプローチを初めて比較し、エラーとコストのスケーリングが異なることを示した。
しかし、拡張されたスケーリングを利用することは、(オペレータ空間の)絡み合いエントロピーが大幅に増加するため、難しいでしょう。
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