Fugu-MT 論文翻訳(概要): Parametric PDF for Goodness of Fit

論文の概要: Parametric PDF for Goodness of Fit

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.14005v1
Date: Tue, 25 Oct 2022 13:21:19 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-26 13:47:11.492804
Title: Parametric PDF for Goodness of Fit
Title（参考訳）: 適合性向上のためのパラメトリックpdf
Authors: Natan Katz, Uri Itai
Abstract要約: 分類問題に対する適合法の良さは、伝統的に混乱行列に依存している。本稿では,これらの手法をリスク評価と安定性解析ツールで強化することを目的とする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The goodness of fit methods for classification problems relies traditionally on confusion matrices. This paper aims to enrich these methods with a risk evaluation and stability analysis tools. For this purpose, we present a parametric PDF framework.
Abstract（参考訳）: 分類問題に対する適合法の良さは、伝統的に混乱行列に依存する。本稿では,これらの手法をリスク評価と安定性解析ツールで強化することを目的とする。この目的のために,パラメトリックpdfフレームワークを提案する。

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