論文の概要: On regression analysis with Pad\'e approximants
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2208.09945v1
- Date: Sun, 21 Aug 2022 18:45:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-08-23 14:04:53.375324
- Title: On regression analysis with Pad\'e approximants
- Title(参考訳): Pad\'e近似を用いた回帰解析について
- Authors: Glib Yevkin and Olexandr Yevkin
- Abstract要約: 二次元回帰解析へのPade近似の適用の利点と難しさについて論じる。
最小二乗法では、新しい残基の定式化が提案される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.131078194607716
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The advantages and difficulties of application of Pad\'e approximants to
two-dimensional regression analysis are discussed. New formulation of residuals
is suggested in the method of least squares. It leads to a system of linear
equations in case of rational functions. The possibility of using Tikhonov
regularization technique to avoid overfitting is demonstrated in this approach.
To illustrate the efficiency of the suggested method, several practical cases
from physics and reliability theory are considered.
- Abstract(参考訳): 2次元回帰解析へのPad\'e近似の適用の利点と難しさについて論じる。
残差の新しい定式化は最小二乗法で提案されている。
これは有理関数の場合の線形方程式の系につながる。
過剰フィッティングを避けるためにtikhonov正規化手法を使用する可能性を示す。
提案手法の効率性を説明するために,物理と信頼性理論の実践事例をいくつか検討した。
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