論文の概要: Bell's theorem is an exercise in the statistical theory of causality

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.05569v2
• Date: Mon, 20 Mar 2023 15:13:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-24 02:15:45.185803
• Title: Bell's theorem is an exercise in the statistical theory of causality
• Title（参考訳）: ベルの定理は因果関係の統計理論における運動である
• Authors: Richard D. Gill
• Abstract要約: 私は、現在の統計因果論の結果として、グラフィカルモデルやベイズネットに基づくベル-CHSHの不等式を導出する。 状況に依存した隠れ変数のケースは、ベルの結論はこのような方法で回避できるという最近の主張にもかかわらず、カバーされている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In this short note, I derive the Bell-CHSH inequalities as an elementary result in the present-day theory of statistical causality based on graphical models or Bayes' nets, defined in terms of DAGs (Directed Acyclic Graphs) representing direct statistical causal influences between a number of observed and unobserved random variables. I show how spatio-temporal constraints in loophole-free Bell experiments, and natural classical statistical causality considerations, lead to Bell's notion of local hidden variables, and thence to the CHSH inequalities. The word "local" applies to the way that the chosen settings influence the observed outcomes. The case of contextual setting-dependent hidden variables (thought of as being located in the measurement devices and dependent on the measurement settings) is automatically covered, despite recent claims that Bell's conclusions can be circumvented in this way.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,多くの観測変数と観測されていない確率変数間の直接的統計的因果関係を表現したDAG(Directed Acyclic Graphs)で定義される,グラフィカルモデルやベイズネットに基づく統計因果関係の理論の基本的な結果としてベル-CHSHの不等式を導出する。 抜け穴のないベル実験における時空間的制約と自然古典的統計的因果関係がベルの局所隠れ変数の概念とchshの不等式にどのようにつながるかを示す。 ローカル」という言葉は、選択された設定が観察された結果に影響を及ぼす方法に当てはまる。 ベルの結論はこの方法で回避できるという最近の主張にもかかわらず、文脈的設定に依存した隠れ変数(測定装置に存在し、測定設定に依存すると考えられる)は自動的にカバーされる。

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