論文の概要: Automated Quantum Memory Compilation with Improved Dynamic Range

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.09860v1
• Date: Thu, 17 Nov 2022 19:51:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-19 06:32:31.971886
• Title: Automated Quantum Memory Compilation with Improved Dynamic Range
• Title（参考訳）: ダイナミックレンジを改善した量子メモリの自動コンパイル
• Authors: Aviraj Sinha, Elena R. Henderson, Jessie M. Henderson, Mitchell A. Thornton
• Abstract要約: アドレス可能な量子読み取り専用メモリ(QROM)回路がデータエンコード状態生成回路として機能することを示す。 本稿では,3つのデータ符号化手法について検討し,その1つとして動的範囲と精度の向上について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.688204255655161
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Emerging quantum algorithms that process data require that classical input data be represented as a quantum state. These data-processing algorithms often follow the gate model of quantum computing--which requires qubits to be initialized to a basis state, typically $\lvert 0 \rangle$--and thus often employ state generation circuits to transform the initialized basis state to a data-representation state. There are many ways to encode classical data in a qubit, and the oft-applied approach of basis encoding does not allow optimization to the extent that other variants do. In this work, we thus consider automatic synthesis of addressable, quantum read-only memory (QROM) circuits, which act as data-encoding state-generation circuits. We investigate three data encoding approaches, one of which we introduce to provide improved dynamic range and precision. We present experimental results that compare these encoding methods for QROM synthesis to better understand the implications of and applications for each.
• Abstract（参考訳）: データを処理する量子アルゴリズムは、古典的な入力データを量子状態として表現する必要がある。 これらのデータ処理アルゴリズムは量子コンピューティングのゲートモデルに従うことが多く、量子ビットを基底状態(通常$\lvert 0 \rangle$)に初期化する必要があり、したがって初期化された基底状態をデータ表現状態に変換するために状態生成回路を用いる。 古典データを qubit にエンコードする方法は数多くあり、基底エンコーディングのoft適用のアプローチは、他の変種が行う範囲の最適化を許さない。 そこで本研究では,データエンコーディング状態生成回路として機能するアドレス付き量子読み取り専用メモリ(qrom)回路の自動合成について検討する。 本稿では,3つのデータ符号化手法について検討し,その1つがダイナミックレンジと精度の向上について述べる。 本稿では,これらのエンコーディング手法をqrom合成に比較して,その意味と用途をよりよく理解する実験結果を示す。

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