論文の概要: Investigating the Potential of Artificial Intelligence Powered
Interfaces to Support Different Types of Memory for People with Dementia
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.10756v1
- Date: Sat, 19 Nov 2022 17:31:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-22 22:12:20.866977
- Title: Investigating the Potential of Artificial Intelligence Powered
Interfaces to Support Different Types of Memory for People with Dementia
- Title(参考訳): 認知症者のための異なるタイプの記憶を支援する人工知能インタフェースの可能性の検討
- Authors: Hanuma Teja Maddali and Emma Dixon and Alisha Pradhan and Amanda Lazar
- Abstract要約: もっとも難しい課題の1つは、認知症の患者のアクセシビリティの変動をサポートすることである。
我々は,認知症に関連する異なる種類のメモリのインタフェースをパーソナライズするためのAIベースのシステム設計の今後の方向性を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 22.89233407347665
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: There has been a growing interest in HCI to understand the specific
technological needs of people with dementia and supporting them in
self-managing daily activities. One of the most difficult challenges to address
is supporting the fluctuating accessibility needs of people with dementia,
which vary with the specific type of dementia and the progression of the
condition. Researchers have identified auto-personalized interfaces, and more
recently, Artificial Intelligence or AI-driven personalization as a potential
solution to making commercial technology accessible in a scalable manner for
users with fluctuating ability. However, there is a lack of understanding on
the perceptions of people with dementia around AI as an aid to their everyday
technology use and its role in their overall self-management systems, which
include other non-AI technology, and human assistance. In this paper, we
present future directions for the design of AI-based systems to personalize an
interface for dementia-related changes in different types of memory, along with
expectations for AI interactions with the user with dementia.
- Abstract(参考訳): 認知症患者の特定の技術的ニーズを理解し、自己管理型の日常活動でそれらをサポートするhciへの関心が高まっている。
もっとも困難な課題の1つは、認知症の特定の種類の認知症や状態の進行によって異なる認知症の患者のアクセシビリティーニーズの変動を支援することである。
研究者たちは、自動パーソナライズされたインターフェースを特定し、最近では人工知能やAIによるパーソナライゼーションを、変動能力のあるユーザのためのスケーラブルな方法で商用技術にアクセス可能にする潜在的なソリューションとして特定している。
しかし、日常的な技術利用の助けとして、認知症にまつわる人々の認識や、他の非AI技術や人的援助を含む、全体的な自己管理システムにおけるその役割について、理解の欠如がある。
本稿では、認知症に関連する異なる種類の記憶のインタフェースをパーソナライズするためのAIベースのシステム設計の今後の方向性と、認知症のあるユーザとのAIインタラクションへの期待について述べる。
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