論文の概要: AI and Non AI Assessments for Dementia
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.01210v1
- Date: Fri, 30 Jun 2023 03:28:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-09 13:41:40.707479
- Title: AI and Non AI Assessments for Dementia
- Title（参考訳）: 認知症に対するAIと非AIアセスメント
- Authors: Mahboobeh (Mah) Parsapoor (Parsa) and Hamed Ghodrati, Vincenzo
Dentamaro and Christopher R. Madan and Ioulietta Lazarou and Spiros
Nikolopoulos and Ioannis Kompatsiaris
- Abstract要約: 人工知能領域の最近の進歩は、様々な種類のAIによる認知症評価の開発につながっている。
本論文は,認知症認知のための既存の解決策を臨床医に説明するための文献のギャップを埋めるものである。
認知症に関するAIおよび非AIアセスメントに関する論文のレビューに続いて、AIと医療コミュニティの両方で、さまざまな認知症アセスメントに関する貴重な情報を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.5631890541199
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Current progress in the artificial intelligence domain has led to the
development of various types of AI-powered dementia assessments, which can be
employed to identify patients at the early stage of dementia. It can
revolutionize the dementia care settings. It is essential that the medical
community be aware of various AI assessments and choose them considering their
degrees of validity, efficiency, practicality, reliability, and accuracy
concerning the early identification of patients with dementia (PwD). On the
other hand, AI developers should be informed about various non-AI assessments
as well as recently developed AI assessments. Thus, this paper, which can be
readable by both clinicians and AI engineers, fills the gap in the literature
in explaining the existing solutions for the recognition of dementia to
clinicians, as well as the techniques used and the most widespread dementia
datasets to AI engineers. It follows a review of papers on AI and non-AI
assessments for dementia to provide valuable information about various dementia
assessments for both the AI and medical communities. The discussion and
conclusion highlight the most prominent research directions and the maturity of
existing solutions.
- Abstract（参考訳）: 人工知能領域の最近の進歩は、認知症の早期の患者を特定するために使用できる、様々な種類のAIによる認知症評価の開発につながっている。
認知症ケア設定に革命をもたらす可能性がある。
認知症(PwD)の早期診断に関する妥当性、効率性、実用性、信頼性、正確性を考慮して、医療コミュニティが様々なAIアセスメントを意識し、選択することが不可欠である。
一方、AI開発者は、最近開発されたAIアセスメントと同様に、さまざまな非AIアセスメントについて知らせるべきである。
そこで本論文は, 臨床医とai技術者の両方が読むことができ, 臨床医への認知症認識のための既存のソリューションと, 使用される技術と最も広く普及している認知症データセットを説明する上で, 文献のギャップを埋めるものである。
認知症に関するAIおよび非AIアセスメントに関する論文のレビューに続いて、AIと医療コミュニティの両方で、さまざまな認知症アセスメントに関する貴重な情報を提供する。
議論と結論は、最も顕著な研究の方向性と既存のソリューションの成熟度を強調している。
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