論文の概要: Automated, not Automatic: Needs and Practices in European Fact-checking Organizations as a basis for Designing Human-centered AI Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.12143v1
• Date: Tue, 22 Nov 2022 10:18:09 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-23 19:13:06.226093
• Title: Automated, not Automatic: Needs and Practices in European Fact-checking Organizations as a basis for Designing Human-centered AI Systems
• Title（参考訳）: 自動ではなく自動化 - 人中心AIシステム設計の基礎としてのヨーロッパのファクトチェック組織の必要性と実践
• Authors: Andrea Hrckova, Robert Moro, Ivan Srba, Jakub Simko, Maria Bielikova
• Abstract要約: 既存の研究にもかかわらず、ファクトチェック実践者のニーズと現在のAI研究との間にはまだギャップがある。 本研究では,中央ヨーロッパファクトチェッカーを対象とした半構造化インディーインタビューを行った。 反復的ボトムアップコンテンツ分析を用いて,希望する支援ツールの情報行動と要件を解析した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7874708385247353
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: To mitigate the negative effects of false information more effectively, the development of automated AI (artificial intelligence) tools assisting fact-checkers is needed. Despite the existing research, there is still a gap between the fact-checking practitioners' needs and pains and the current AI research. We aspire to bridge this gap by employing methods of information behavior research to identify implications for designing better human-centered AI-based supporting tools. In this study, we conducted semi-structured in-depth interviews with Central European fact-checkers. The information behavior and requirements on desired supporting tools were analyzed using iterative bottom-up content analysis, bringing the techniques from grounded theory. The most significant needs were validated with a survey extended to fact-checkers from across Europe, in which we collected 24 responses from 20 European countries, i.e., 62% active European IFCN (International Fact-Checking Network) signatories. Our contributions are theoretical as well as practical. First, by being able to map our findings about the needs of fact-checking organizations to the relevant tasks for AI research, we have shown that the methods of information behavior research are relevant for studying the processes in the organizations and that these methods can be used to bridge the gap between the users and AI researchers. Second, we have identified fact-checkers' needs and pains focusing on so far unexplored dimensions and emphasizing the needs of fact-checkers from Central and Eastern Europe as well as from low-resource language groups which have implications for development of new resources (datasets) as well as for the focus of AI research in this domain.
• Abstract（参考訳）: 偽情報の悪影響を効果的に軽減するためには、ファクトチェックを支援する自動化AI(人工知能)ツールの開発が必要である。 既存の研究にもかかわらず、ファクトチェック実践者のニーズと痛みと、現在のAI研究との間にはまだギャップがある。 私たちは、人間中心のAIベースのサポートツールを設計するための影響を特定するために、情報行動研究の手法を利用することで、このギャップを埋めたいと考えています。 本研究では,中欧のファクトチェッカーと半構造化インタビューを行った。 反復的ボトムアップコンテンツ分析を用いて, 希望する支援ツールの情報行動と要件を解析し, 基礎理論の手法を取り入れた。 最も重要なニーズは、欧州全域のファクトチェック担当者を対象にした調査で検証され、欧州20カ国から24の回答、すなわち欧州ifcn(international fact-checking network)署名者から62%の回答を集めました。 私たちの貢献は理論的にも実用的でもある。 まず、ファクトチェックを行う組織のニーズをAI研究の関連課題にマッピングすることで、情報行動研究の手法が組織内のプロセスの研究に関係していること、そしてこれらの手法がユーザとAI研究者のギャップを埋めるために利用できることを示しました。 第二に、これまでの未調査の次元に焦点を当てたファクトチェッカーのニーズと苦痛を特定し、この領域におけるAI研究の焦点だけでなく、新たなリソース(データセット)の開発に影響を及ぼす低リソース言語グループからもファクトチェッカーのニーズを強調しました。

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