論文の概要: HashSDF: Accurate Implicit Surfaces with Fast Local Features on Permutohedral Lattices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.12562v1
• Date: Tue, 22 Nov 2022 20:27:44 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-24 15:04:30.634881
• Title: HashSDF: Accurate Implicit Surfaces with Fast Local Features on Permutohedral Lattices
• Title（参考訳）: HashSDF:Permutohedral Lattices上の高速局所特徴を有する精密不規則表面
• Authors: Radu Alexandru Rosu and Sven Behnke
• Abstract要約: 本稿では,新しいビューレンダリングのためのハッシュベースの暗黙的表面表現を提案する。 我々は、RGB画像のみを用いて、細孔やしわの程度で幾何学的詳細を復元できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.769016867151674
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Neural radiance-density field methods have become increasingly popular for the task of novel-view rendering. Their recent extension to hash-based positional encoding ensures fast training and inference with state-of-the-art results. However, density-based methods struggle with recovering accurate surface geometry. Hybrid methods alleviate this issue by optimizing the density based on an underlying SDF. However, current SDF methods are overly smooth and miss fine geometric details. In this work, we combine the strengths of these two lines of work in a novel hash-based implicit surface representation. We propose improvements to the two areas by replacing the voxel hash encoding with a permutohedral lattice which optimizes faster in three and higher dimensions. We additionally propose a regularization scheme which is crucial for recovering high-frequency geometric detail. We evaluate our method on multiple datasets and show that we can recover geometric detail at the level of pores and wrinkles while using only RGB images for supervision. Furthermore, using sphere tracing we can render novel views at 30 fps on an RTX 3090.
• Abstract（参考訳）: ニューラルレイディアンス-密度場法は、新規なビューレンダリングのタスクにおいて、ますます人気が高まっている。 ハッシュベースの位置エンコーディングへの最近の拡張により、高速なトレーニングと最先端の結果による推論が保証される。 しかし密度に基づく手法は正確な表面形状の復元に苦慮している。 ハイブリッド手法は基礎となるsdfに基づいて密度を最適化することでこの問題を軽減する。 しかし、現在のSDF法は過度に滑らかであり、微妙な幾何学的詳細を見逃している。 本研究では,これらの2つの作業の強みを,ハッシュに基づく新しい暗黙的表面表現で結合する。 ボクセルハッシュ符号化を3次元および高次元で高速に最適化するペルムタヘドラル格子に置き換えることで,二つの領域の改善を提案する。 さらに,高周波幾何学的詳細の復元に不可欠な正規化スキームを提案する。 提案手法を複数のデータセット上で評価し,RGB画像のみを用いて細孔やしわの程度で幾何的細部を復元できることを示す。 さらに、スフィアトレースを使うことで、RTX 3090上で30fpsで新しいビューを描画できる。

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