論文の概要: Searching for Possible Spin Configurations of Ferrum Chain via Quantum Approximate Optimization Algorithm

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.12903v1
• Date: Wed, 23 Nov 2022 12:14:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-19 01:30:21.437069
• Title: Searching for Possible Spin Configurations of Ferrum Chain via Quantum Approximate Optimization Algorithm
• Title（参考訳）: 量子近似最適化アルゴリズムによる鉄鎖の可能なスピン構成の探索
• Authors: Saba Arife Bozpolat
• Abstract要約: 3つの異なる長さの鉄鎖を考え、最も確率の高いスピン配置を計算した。 最長のフェラム鎖のスピン配置が得られた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Calculating the expected spin configuration of the chain consisting of Ferrum atoms interacting with each other through exchange interaction is fundamentally a configuration optimization problem. Quantum Approximate Optimization Algorithm is a suitable candidate to configure such systems on a quantum device. In this work we have considered Ferrum chains of three different lengths and calculated their most-probable spin configurations using Quantum Approximate Optimization Algorithm. We employed a Quantum Feed Forward Neural Network as the optimizer of Quantum Approximate Optimization Algorithm. We have successfully obtained the expected spin configuration for the longest Ferrum Chain.
• Abstract（参考訳）: 交換相互作用によって相互作用する鉄原子からなる鎖の期待スピン構成を計算することは、基本的に構成最適化の問題である。 量子近似最適化アルゴリズムは、量子デバイス上でそのようなシステムを構成するのに適した候補である。 本研究では3つの異なる長さの鉄鎖について検討し、量子近似最適化アルゴリズムを用いて最も確率の高いスピン構成を計算した。 我々は量子フィードフォワードニューラルネットワークを用いて量子近似最適化アルゴリズムの最適化を行った。 我々は最も長い鉄鎖のスピン配置を得ることに成功した。

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