論文の概要: Strategic Facility Location with Clients that Minimize Total Waiting Time

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.14016v1
• Date: Fri, 25 Nov 2022 10:43:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-28 17:57:42.316405
• Title: Strategic Facility Location with Clients that Minimize Total Waiting Time
• Title（参考訳）: 待ち時間を最小化する顧客による戦略的施設配置
• Authors: Simon Krogmann and Pascal Lenzner and Alexander Skopalik
• Abstract要約: 本研究では,非協調型施設位置ゲームにおいて,施設やクライアントが戦略的に行動する場所ゲームについて検討する。 サブゲーム完全平衡は、このゲームの全ての事例に存在せず、その存在はNPハードで決定できることを証明している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 74.49811067467118
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We study a non-cooperative two-sided facility location game in which facilities and clients behave strategically. This is in contrast to many other facility location games in which clients simply visit their closest facility. Facility agents select a location on a graph to open a facility to attract as much purchasing power as possible, while client agents choose which facilities to patronize by strategically distributing their purchasing power in order to minimize their total waiting time. Here, the waiting time of a facility depends on its received total purchasing power. We show that our client stage is an atomic splittable congestion game, which implies existence, uniqueness and efficient computation of a client equilibrium. Therefore, facility agents can efficiently predict client behavior and make strategic decisions accordingly. Despite that, we prove that subgame perfect equilibria do not exist in all instances of this game and that their existence is NP-hard to decide. On the positive side, we provide a simple and efficient algorithm to compute 3-approximate subgame perfect equilibria.
• Abstract（参考訳）: 施設と顧客を戦略的に振る舞う非協力型双方向施設配置ゲームについて検討した。 これは、クライアントが最も近い施設を単に訪れる他の多くの施設のロケーションゲームとは対照的である。 施設エージェントは、できるだけ多くの購買力を惹きつけるための施設を開くためにグラフ上の場所を選択し、クライアントエージェントは、その総待ち時間を最小化するために、購入力を戦略的に分配することによって、どの施設をパトロンにするかを選択する。 ここでは、施設の待ち時間は、受け取った総購入力に依存する。 クライアントステージはアトミック・スプリット・テーブル・ジャッジゲームであり,クライアント平衡の存在,一意性,効率的な計算を示唆する。 したがって、機能エージェントは効率的にクライアントの振る舞いを予測でき、それに従って戦略的決定を行うことができる。 それにもかかわらず、サブゲーム完全平衡は、このゲームの全ての事例に存在せず、それらの存在はNPハードであることを示す。 正の面では、3-近似サブゲーム完全平衡を計算するための単純で効率的なアルゴリズムを提供する。

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