論文の概要: Managing Controlled Unclassified Information in Research Institutions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.14886v1
• Date: Sun, 27 Nov 2022 16:54:24 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 12:41:18.903494
• Title: Managing Controlled Unclassified Information in Research Institutions
• Title（参考訳）: 研究機関における非分類情報の管理
• Authors: Baijian Yang, Carolyn Ellis, Preston Smith, Huyunting Huang
• Abstract要約: この研究は、制御された未分類情報(CUI)の概念と、それが研究機関にもたらす課題を説明する。 この研究には、管理研究のエコシステムが紹介されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.7778609937758323
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In order to operate in a regulated world, researchers need to ensure compliance with ever-evolving landscape of information security regulations and best practices. This work explains the concept of Controlled Unclassified Information (CUI) and the challenges it brings to the research institutions. Survey from the user perceptions showed that most researchers and IT administrators lack a good understanding of CUI and how it is related to other regulations, such as HIPAA, ITAR, GLBA, and FERPA. A managed research ecosystem is introduced in this work. The workflow of this efficient and cost effective framework is elaborated to demonstrate how controlled research data are processed to be compliant with one of the highest level of cybersecurity in a campus environment. Issues beyond the framework itself is also discussed. The framework serves as a reference model for other institutions to support CUI research. The awareness and training program developed from this work will be shared with other institutions to build a bigger CUI ecosystem.
• Abstract（参考訳）: 規制された世界での運用のためには、研究者は進化を続ける情報セキュリティ規制とベストプラクティスの状況に準拠する必要がある。 本研究は,制御型非分類情報(cui)の概念と,それが研究機関にもたらした課題について述べる。 ユーザの認識から見ると、ほとんどの研究者やIT管理者は、CUIの理解が不十分で、HIPAA、ITAR、GLBA、FERPAといった他の規制とどのように関係しているかが示されています。 この研究にマネージドリサーチのエコシステムが導入された。 この効率的で費用対効果の高いフレームワークのワークフローは、制御された研究データが、キャンパス環境における最も高いレベルのサイバーセキュリティに適合するようにどのように処理されるかを示すために詳しく述べられている。 フレームワーク自体以外の問題も議論されている。 このフレームワークは、他の機関がCUI研究を支援するためのリファレンスモデルとして機能する。 この研究で開発された認識とトレーニングプログラムは他の機関と共有し、より大きなCUIエコシステムを構築する。

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