論文の概要: Locally Adaptive Hierarchical Cluster Termination With Application To
Individual Tree Delineation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.00288v1
- Date: Thu, 1 Dec 2022 05:27:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-02 15:10:35.981635
- Title: Locally Adaptive Hierarchical Cluster Termination With Application To
Individual Tree Delineation
- Title(参考訳): 局所適応型階層クラスタ終端と個々の木行列への応用
- Authors: Ashlin Richardson, Donald Leckie
- Abstract要約: 距離関数を備えた集合上での集合的階層的クラスタリングに対して,クラスタリング終了手順を提案する。
これは、従来のスケール依存しきい値に基づく終了基準に対するマルチスケールの代替である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A clustering termination procedure which is locally adaptive (with respect to
the hierarchical tree of sets representative of the agglomerative merging) is
proposed, for agglomerative hierarchical clustering on a set equipped with a
distance function. It represents a multi-scale alternative to conventional
scale dependent threshold based termination criteria.
- Abstract(参考訳): 距離関数を備えた集合上の集合的階層的クラスタリングにおいて、局所的に適応的なクラスタリング終了手順(集合的マージを表す集合の階層木について)を提案する。
これは従来のスケール依存しきい値に基づく終了基準に代わるマルチスケールの代替である。
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