論文の概要: Two-stage Quantum Estimation and the Asymptotics of Quantum-enhanced Transmittance Sensing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.17922v1
• Date: Tue, 27 Feb 2024 22:28:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-29 16:54:13.963909
• Title: Two-stage Quantum Estimation and the Asymptotics of Quantum-enhanced Transmittance Sensing
• Title（参考訳）: 2段階量子推定と量子強調透過センシングの漸近
• Authors: Zihao Gong and Boulat A. Bash
• Abstract要約: 量子クラム・ラオ境界(Quantum Cram'er-Rao bound)は、量子状態に埋め込まれた未知のパラメータの偏りのない推定に対する平均2乗誤差の極限である。 本研究は、量子化透過率センシングのコストに応用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5449435573379757
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum Cram\'er-Rao bound is the ultimate limit of the mean squared error for unbiased estimation of an unknown parameter embedded in a quantum state. While it can be achieved asymptotically for large number of quantum state copies, the measurement required often depends on the true value of the parameter of interest. This paradox was addressed by Hayashi and Matsumoto using a two-stage approach in 2005. Unfortunately, their analysis imposes conditions that severely restrict the class of classical estimators applied to the quantum measurement outcomes, hindering applications of this method. We relax these conditions to substantially broaden the class of usable estimators at the cost of slightly weakening the asymptotic properties of the two-stage method. We apply our results to obtain the asymptotics of quantum-enhanced transmittance sensing.
• Abstract（参考訳）: 量子クラム・ラオ境界(Quantum Cram\'er-Rao bound)は、量子状態に埋め込まれた未知のパラメータの偏りのない推定に対する平均2乗誤差の極限である。 多数の量子状態コピーに対して漸近的に達成できるが、要求される測定は、しばしば関心のパラメータの真の値に依存する。 このパラドックスは2005年に林と松本が2段階アプローチで解決した。 残念ながら、それらの分析は量子測定結果に適用される古典的推定器のクラスを厳しく制限する条件を課し、この方法の適用を妨げる。 これらの条件を緩和し、2段階法の漸近特性をわずかに弱めるコストで使用可能な推定器のクラスを大幅に拡張する。 本研究の結果を応用して,量子強調透過センシングの漸近性を得る。

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