論文の概要: Risk management in the Artificial Intelligence Act
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.03109v1
- Date: Sat, 3 Dec 2022 10:22:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:52:16.033332
- Title: Risk management in the Artificial Intelligence Act
- Title(参考訳): 人工知能法におけるリスクマネジメント
- Authors: Jonas Schuett
- Abstract要約: 提案されているEU AI Actは、主要な管轄区域でAIを規制する最初の包括的な試みである。
本稿では、第9条の背景にある規制概念の概要を述べ、その目的と適用範囲を決定し、要件の実施方法について概説する。
AI法律の現行の草案と、AIリスク管理に関する調和した標準を開発するための取り組みの改訂を通知することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The proposed EU AI Act is the first comprehensive attempt to regulate AI in a
major jurisdiction. This article analyses Article 9, the key risk management
provision in the AI Act. It gives an overview of the regulatory concept behind
Article 9, determines its purpose and scope of application, offers a
comprehensive interpretation of the specific risk management requirements, and
outlines ways in which the requirements can be enforced. This article is
written with the aim of helping providers of high-risk systems comply with the
requirements set out in Article 9. In addition, it can inform revisions of the
current draft of the AI Act and efforts to develop harmonised standards on AI
risk management.
- Abstract(参考訳): 提案されているEU AI Actは、主要な管轄区域でAIを規制する最初の包括的な試みである。
この記事は、ai法の主要なリスク管理規定である9条を分析します。
第9条の背景にある規制概念の概要は、その目的と適用範囲を決定し、特定のリスク管理要件を包括的に解釈し、要件の実施方法について概説する。
本条は、リスクの高いシステム提供者が第9条に定める要件を満たすのを支援することを目的としている。
さらに、AI法律の現行の草案の改訂や、AIリスク管理に関する調和した標準の開発も行う。
関連論文リスト
- Risk Sources and Risk Management Measures in Support of Standards for General-Purpose AI Systems [2.3266896180922187]
我々は、汎用AIシステムのためのリスクソースとリスク管理対策の広範なカタログをコンパイルする。
この作業には、モデル開発、トレーニング、デプロイメントステージにわたる技術的、運用的、社会的リスクの特定が含まれる。
このカタログは、AIガバナンスと標準における利害関係者による直接的な使用を容易にするために、パブリックドメインライセンス下でリリースされている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-30T21:32:56Z) - Using AI Alignment Theory to understand the potential pitfalls of regulatory frameworks [55.2480439325792]
本稿では、欧州連合の人工知能法(EU AI法)を批判的に検討する。
人工知能における技術的アライメントの潜在的な落とし穴に焦点を当てたアライメント理論(AT)研究からの洞察を利用する。
これらの概念をEU AI Actに適用すると、潜在的な脆弱性と規制を改善するための領域が明らかになる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-10T17:38:38Z) - The Artificial Intelligence Act: critical overview [0.0]
この記事では、最近承認された人工知能法を概観する。
これはまず、2024/1689年のEU(Regulation)の主要な構造、目的、アプローチを示すことから始まる。
テキストは、全体的なフレームワークが適切かつバランスが取れたとしても、アプローチは非常に複雑であり、それ自体の目的を損なうリスクがある、と結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-30T21:38:02Z) - Open Problems in Technical AI Governance [93.89102632003996]
テクニカルAIガバナンス(Technical AI Governance)は、AIの効果的なガバナンスを支援するための技術分析とツールである。
本論文は、AIガバナンスへの貢献を目指す技術研究者や研究資金提供者のためのリソースとして意図されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-20T21:13:56Z) - AI Cards: Towards an Applied Framework for Machine-Readable AI and Risk Documentation Inspired by the EU AI Act [2.1897070577406734]
その重要性にもかかわらず、AI法に沿ったAIとリスクドキュメントの作成を支援するための標準やガイドラインが欠如している。
提案するAIカードは,AIシステムの意図した使用を表現するための,新しい総合的なフレームワークである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-26T09:51:49Z) - AI Risk Categorization Decoded (AIR 2024): From Government Regulations to Corporate Policies [88.32153122712478]
我々は4階層の分類に分類された314のユニークなリスクカテゴリを特定した。
最高レベルでは、この分類はシステム・アンド・オペレーショナル・リスク、コンテンツ・セーフティ・リスク、社会的なリスク、法と権利のリスクを含む。
我々は、セクター間の情報共有と、生成型AIモデルとシステムのリスク軽減におけるベストプラクティスの推進を通じて、AIの安全性を向上することを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-25T18:13:05Z) - Report of the 1st Workshop on Generative AI and Law [78.62063815165968]
本報告では、生成AIと法に関する第1回ワークショップ(GenLaw)の開催状況について述べる。
コンピュータサイエンスと法学の実践者や学者の学際的なグループが集まり、ジェネレーティブAI法がもたらす技術的、教義的、政策上の課題について議論した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-11T04:13:37Z) - The risks of risk-based AI regulation: taking liability seriously [46.90451304069951]
AIの開発と規制は、重要な段階に達したようだ。
一部の専門家は、GPT-4よりも強力なAIシステムのトレーニングに関するモラトリアムを求めている。
本稿では、最も先進的な法的提案である欧州連合のAI法について分析する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-03T12:51:37Z) - Actionable Guidance for High-Consequence AI Risk Management: Towards
Standards Addressing AI Catastrophic Risks [12.927021288925099]
人工知能(AI)システムは、社会規模で非常に高い、または破滅的な結果をもたらす事象のリスクを提示することができる。
NISTはAIリスク評価と管理に関する自主的なガイダンスとして、AI RMF(AI Artificial Intelligence Risk Management Framework)を開発している。
我々は、非常に高い、または破滅的な結果のイベントのリスクを特定し、管理することに焦点を当てた、行動可能なガイダンスの詳細な推奨を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-17T18:40:41Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。