論文の概要: Quantum speed limit for complex dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.00566v3
- Date: Mon, 18 Sep 2023 12:54:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-20 00:58:53.335620
- Title: Quantum speed limit for complex dynamics
- Title（参考訳）: 複素力学における量子速度限界
- Authors: Mao Zhang and Huai-Ming Yu and Jing Liu
- Abstract要約: 量子速度制限を描写するための既存のツールのほとんどは、低いバウンド型ツールである。
複雑な力学における真の最小時間を評価するために,機械学習に基づく3段階(分類-回帰-校正)手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.491423699780532
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Quantum speed limit focuses on the minimum time scale for a fixed mission and
hence is important in quantum information where fast dynamics is usually
beneficial. Most existing tools for the depiction of quantum speed limit are
the lower-bound-type tools, which are in fact difficult to reveal the true
minimum time, especially for many-body systems or complex dynamics. Therefore,
the evaluation of this true minimum time in these scenarios is still an
unsolved problem. Hereby we propose a three-step
(classification-regression-calibration) methodology based on machine learning
to evaluate the true minimum time in complex dynamics. Moreover, the analytical
expression of the true minimum time is also provided for the time-dependent
Hamiltonians with time-independent eigenstates.
- Abstract（参考訳）: 量子速度制限は固定されたミッションの最小時間スケールに焦点を合わせ、したがって高速ダイナミクスが通常有用である量子情報において重要である。
量子速度制限を描写するための既存のツールのほとんどは、特に多体系や複雑な力学において、真の最小時間を明らかにするのが困難である低バウンド型ツールである。
したがって、これらのシナリオにおける真の最小時間の評価はまだ未解決の問題である。
本稿では,複雑なダイナミクスにおける真の最小時間を評価するために,機械学習に基づく3段階の手法を提案する。
さらに、時間非依存の固有状態を持つ時間依存ハミルトニアンに対しては、真の最小時間の解析的表現も提供される。
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