論文の概要: FATE in AI: Towards Algorithmic Inclusivity and Accessibility

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.01590v1
• Date: Tue, 3 Jan 2023 15:08:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-01-05 15:57:02.103802
• Title: FATE in AI: Towards Algorithmic Inclusivity and Accessibility
• Title（参考訳）: aiの運命:アルゴリズムによる排他性とアクセシビリティを目指して
• Authors: Isa Inuwa-Dutse
• Abstract要約: この研究は、責任あるAIに関する既存の研究に基づいており、グローバル・サウス(Global South)の領域に重点を置いている。 我々のゴールは、(1)FATEに関連する問題と透明性手法の有効性を評価すること、(2)AIのアクセシビリティとアクセシビリティのギャップを埋めるための有用な洞察と刺激を与えることである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: One of the defining phenomena in this age is the widespread deployment of systems powered by artificial intelligence (AI) technology. With AI taking the center stage, many sections of society are being affected directly or indirectly by algorithmic decisions. Algorithmic decisions carry both economical and personal implications which have brought about the issues of fairness, accountability, transparency and ethics (FATE) in AI geared towards addressing algorithmic disparities. Ethical AI deals with incorporating moral behaviour to avoid encoding bias in AI's decisions. However, the present discourse on such critical issues is being shaped by the more economically developed countries (MEDC), which raises concerns regarding neglecting local knowledge, cultural pluralism and global fairness. This study builds upon existing research on responsible AI, with a focus on areas in the Global South considered to be under-served vis-a-vis AI. Our goal is two-fold (1) to assess FATE-related issues and the effectiveness of transparency methods and (2) to proffer useful insights and stimulate action towards bridging the accessibility and inclusivity gap in AI. Using ads data from online social networks, we designed a user study (n=43) to achieve the above goals. Among the findings from the study include: explanations about decisions reached by the AI systems tend to be vague and less informative. To bridge the accessibility and inclusivity gap, there is a need to engage with the community for the best way to integrate fairness, accountability, transparency and ethics in AI. This will help in empowering the affected community or individual to effectively probe and police the growing application of AI-powered systems.
• Abstract（参考訳）: この時代の決定的な現象の1つは、人工知能(AI)技術を利用したシステムの普及である。 AIが中心となる中で、社会の多くの部分はアルゴリズムによる決定によって直接的または間接的に影響を受けている。 アルゴリズム決定は、アルゴリズムの格差に対処するためのaiにおける公平性、説明責任、透明性、倫理(fate)の問題をもたらす、経済的および個人的影響の両方をもたらす。 倫理的AIは、AIの決定におけるバイアスのエンコーディングを避けるために道徳的行動を統合する。 しかし、このような批判的な問題についての現在の言説は、地域知識、文化多元主義、グローバルフェアネスを無視する懸念を提起する経済発展途上国(MEDC)によって形成されている。 この研究は、責任あるAIに関する既存の研究に基づいており、グローバル・サウス(Global South)の領域に重点を置いている。 本研究の目的は,(1)運命に関わる課題と透明性手法の有効性を評価すること,(2)aiのアクセシビリティと排他性ギャップを橋渡しするための有用な洞察と行動の促進である。 オンラインソーシャルネットワークからの広告データを用いて,上記の目的を達成するためのユーザスタディ(n=43)を考案した。 AIシステムによって達成された決定に関する説明は曖昧で、情報的でない傾向があります。 アクセシビリティとアクセシビリティのギャップを埋めるためには、公正性、説明責任、透明性、倫理をAIに統合するための最良の方法として、コミュニティと関与する必要がある。 これにより、影響を受けるコミュニティや個人がAIシステムの利用拡大を効果的に調査し、監視できるようにする。

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