論文の概要: Error Mitigation for Quantum Approximate Optimization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.05042v1
• Date: Thu, 12 Jan 2023 14:13:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-13 15:04:39.342168
• Title: Error Mitigation for Quantum Approximate Optimization
• Title（参考訳）: 量子近似最適化のための誤差緩和
• Authors: Anita Weidinger, Glen Bigan Mbeng, Wolfgang Lechner
• Abstract要約: 本稿では、量子最適化アルゴリズムにおける誤りを軽減するために、論理変数の冗長な符号化を利用する方法を示す。 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の特定の文脈において、目的のコスト関数を適切に修正することで誤差を著しく軽減できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Solving optimization problems on near term quantum devices requires developing error mitigation techniques to cope with hardware decoherence and dephasing processes. We propose a mitigation technique based on the LHZ architecture. This architecture uses a redundant encoding of logical variables to solve optimization problems on fully programmable planar quantum chips. We discuss how this redundancy can be exploited to mitigate errors in quantum optimization algorithms. In the specific context of the quantum approximate optimization algorithm (QAOA), we show that errors can be significantly mitigated by appropriately modifying the objective cost function.
• Abstract（参考訳）: 短期量子デバイスにおける最適化問題の解決には、ハードウェアのデコヒーレンスとデフォーカス処理に対処するエラー軽減技術を開発する必要がある。 LHZアーキテクチャに基づく緩和手法を提案する。 このアーキテクチャは、完全にプログラム可能な平面量子チップの最適化問題を解決するために、論理変数を冗長に符号化する。 量子最適化アルゴリズムにおける誤差を軽減するために,この冗長性をいかに活用できるかを論じる。 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の特定の文脈において、目的のコスト関数を適切に修正することで誤差を著しく軽減できることを示す。

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