論文の概要: Modeling Non-deterministic Human Behaviors in Discrete Food Choices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.09454v1
- Date: Mon, 23 Jan 2023 14:24:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-24 13:25:23.354672
- Title: Modeling Non-deterministic Human Behaviors in Discrete Food Choices
- Title(参考訳): 食品選択における非決定論的行動のモデル化
- Authors: Andrew Starnes, Anton Dereventsov, E. Susanne Blazek, Folasade
Phillips
- Abstract要約: 人口統計情報からユーザの食品嗜好を予測する非決定論的モデルを構築した。
我々のシミュレーターは、NHANESデータセットとドメインエキスパートの知識を、確立された行動研究の形でベースとしている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We establish a non-deterministic model that predicts a user's food
preferences from their demographic information. Our simulator is based on
NHANES dataset and domain expert knowledge in the form of established
behavioral studies. Our model can be used to generate an arbitrary amount of
synthetic datapoints that are similar in distribution to the original dataset
and align with behavioral science expectations. Such a simulator can be used in
a variety of machine learning tasks and especially in applications requiring
human behavior prediction.
- Abstract(参考訳): 人口統計情報からユーザの食品嗜好を予測する非決定論的モデルを構築した。
我々のシミュレーターは、NHANESデータセットとドメインエキスパートの知識を、確立された行動研究の形でベースとしている。
我々のモデルは、元のデータセットに類似した分布の任意の量の合成データポイントを生成し、行動科学の期待と一致させることができる。
このようなシミュレータは、さまざまな機械学習タスク、特に人間の行動予測を必要とするアプリケーションで使用できる。
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